隱馬爾可夫模型(2) 概率計算方法

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1直接計算方法

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  • 10.10的推導

P(Iλ)=P(i1,i2,...,iTλ)P(I|\lambda)=P(i_1,i_2,...,i_T|\lambda)
      =P(i1λ)P(i2i1,λ)P(i3,i4,...,iTλ)=P(i_1|\lambda)*P(i_2|i_1,\lambda)*P(i_3,i_4,...,i_T|\lambda)
      =.......=.......
      =P(i1λ)P(i2i1,λ)P(i3i2,λ)...P(iTiT1,λ)=P(i_1|\lambda)*P(i_2|i_1,\lambda)*P(i_3|i_2,\lambda)*...*P(i_T|i_{T-1},\lambda)
上面的P(i1λ)P(i_1|\lambda)是初始狀態 i1i_1的概率,P(itit1,λ)P(i_t|i_{t-1},\lambda)可參照狀態轉移矩陣的概念可求。

  • 10.11的推導
    P(OI,λ)=P(i1,i2,...,iTλ)P(O|I,\lambda)=P(i_1,i_2,...,i_T|\lambda)
          =P(i1λ)P(i2i1,λ)P(i3,i4,...,iTλ)=P(i_1|\lambda)*P(i_2|i_1,\lambda)*P(i_3,i_4,...,i_T|\lambda)
          =.......=.......
          =P(i1λ)P(i2i1,λ)P(i3i2,λ)...P(iTiT1,λ)=P(i_1|\lambda)*P(i_2|i_1,\lambda)*P(i_3|i_2,\lambda)*...*P(i_T|i_{T-1},\lambda)
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