數據結構與算法-圖（深度優先搜索bfs）

昨天說完了圖的存儲結構，今天開始圖的遍歷算法啦，無論是dfs和bfs都是重中之重，我們需要好好理解。
今天先開始bfs深度優先搜索算法，對於圖結構來說，任何兩個頂點都可能存在邏輯關係，我們不能用樹的遍歷方法，所以需要更加具有普遍性的算法，所謂圖的遍歷，就是從圖的一個節點出發，去訪問其餘任何一個頂點，並且每個頂點只訪問一次，從名字上就可以瞭解，深度搜索就是往深了去找，找到底，然後回溯，繼續找，直到全部找到。
規範來說，dfs是一個遞歸的過程，它從圖的某個頂點出發，訪問到的頂點做好標記，然後向未訪問到的鄰接點繼續訪問，如果訪問到頭了，依然沒有訪問到全部頂點，回溯到上一個頂點繼續向未標記的頂點走，直到算不頂點都訪問到，如果一直訪問結束依然沒有訪問全所有頂點，就需要換一個頂點重新遞歸。
請看源碼：

//鄰接矩陣深度遍歷
//單次深度遞歸 
void DFS(MGraph G,int i)
{
	int j;
	visited[0]=true ;
	cout<<G.vexs[i]<<' ';
	for(int i=0;i<G.numVertexes;i++)
	{
		if(G.arc[i][j]==1&&!visited[j])
			DFS(G,j);
	}
 } 
 //鄰接矩陣深度遍歷
 void DFSTraverse(MGraph G)
 {
 	int i;
 	for(i=0;i<G.numVertexes;i++)
 	{
 		if(!visited[i])
 			DFS(G,i);
	}
  } 
//鄰接表的深度遍歷搜索
//鄰接表深度 遞歸
void DFS(GraphAdjList *GL,int i)
{
	EdgeNode *p;
	visited[i]=true;
	cout<<GL->adjList[i].data<<' ';
	p=GL->adjList[i].firstedge;
	while(p)
	{
		if(!visited[p->adjvex])
			DFS(GL,p->adjvex);
		p=p->next;	
	}	
}
void DFSTraverse(GraphAdjList *GL)
{
	int i;
	for(i=0;i<GL->numVertexes;i++)
	{
		if(!visited[i])
			DFS(GL,i);
	 } 
}