数据结构与算法-图（深度优先搜索bfs）

昨天说完了图的存储结构，今天开始图的遍历算法啦，无论是dfs和bfs都是重中之重，我们需要好好理解。
今天先开始bfs深度优先搜索算法，对于图结构来说，任何两个顶点都可能存在逻辑关系，我们不能用树的遍历方法，所以需要更加具有普遍性的算法，所谓图的遍历，就是从图的一个节点出发，去访问其余任何一个顶点，并且每个顶点只访问一次，从名字上就可以了解，深度搜索就是往深了去找，找到底，然后回溯，继续找，直到全部找到。
规范来说，dfs是一个递归的过程，它从图的某个顶点出发，访问到的顶点做好标记，然后向未访问到的邻接点继续访问，如果访问到头了，依然没有访问到全部顶点，回溯到上一个顶点继续向未标记的顶点走，直到算不顶点都访问到，如果一直访问结束依然没有访问全所有顶点，就需要换一个顶点重新递归。
请看源码：

//邻接矩阵深度遍历
//单次深度递归 
void DFS(MGraph G,int i)
{
	int j;
	visited[0]=true ;
	cout<<G.vexs[i]<<' ';
	for(int i=0;i<G.numVertexes;i++)
	{
		if(G.arc[i][j]==1&&!visited[j])
			DFS(G,j);
	}
 } 
 //邻接矩阵深度遍历
 void DFSTraverse(MGraph G)
 {
 	int i;
 	for(i=0;i<G.numVertexes;i++)
 	{
 		if(!visited[i])
 			DFS(G,i);
	}
  } 
//邻接表的深度遍历搜索
//邻接表深度 递归
void DFS(GraphAdjList *GL,int i)
{
	EdgeNode *p;
	visited[i]=true;
	cout<<GL->adjList[i].data<<' ';
	p=GL->adjList[i].firstedge;
	while(p)
	{
		if(!visited[p->adjvex])
			DFS(GL,p->adjvex);
		p=p->next;	
	}	
}
void DFSTraverse(GraphAdjList *GL)
{
	int i;
	for(i=0;i<GL->numVertexes;i++)
	{
		if(!visited[i])
			DFS(GL,i);
	 } 
}