拓撲排序
對一個有向無環圖(Directed Acyclic Graph簡稱DAG)G進行拓撲排序,是將G中所有頂點排成一個線性序列,使得圖中任意一對頂點u和v,若邊<u,v>∈E(G),則u在線性序列中出現在v之前。
通常,這樣的線性序列稱爲滿足拓撲次序(Topological Order)的序列,簡稱拓撲序列。簡單的說,由某個集合上的一個偏序得到該集合上的一個全序,這個操作稱之爲拓撲排序。
常規方法
由AOV網構造拓撲序列的拓撲排序算法主要是循環執行以下兩步,直到不存在入度爲0的頂點爲止。
(1) 選擇一個入度爲0的頂點並輸出之;
(2) 從網中刪除此頂點及所有出邊。
附上源碼(鏈式前向星存儲,鄰接矩陣一樣):
void tuopu()
{
int times=0;
while(times<n)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(ru_du[i]==0&&vis[i]!=-1)
{
cout<<i<<" ";
vis[i]=-1;times++;
for(int j=e[i].first;j;j=e[j].next)
{
if(vis[e[j].v]!=-1)
{
ru_du[e[j].v]--;
}
}
}
}
}
}
注:拓撲排序不唯一
分界線——--------------------------------------------分界線
要輸出所有的拓撲排序肯定要嘗試所有的順序
於是很自然的就想到回溯
這裏用到的回溯很簡單,如果要詳細瞭解的話
最近事情比較多,沒什麼精力時間單獨寫一篇回溯的詳解
回溯dfs:
void dfs(int num,string s)
{
//cout<<s<<endl;
if(num==n)
{
++num1;
cout<<num1<<":"<<s<<endl;
return ;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(ru_du[i]==0&&vis[i]!=-1)
{
vis[i]=-1;
string tem_s=s;
for(int j=e[i].first;j;j=e[j].next)//遍歷邊
{
ru_du[e[j].v]--;
}
if(s.length()>0) s=s+"->"+itoa(i);
else s+=itoa(i);
dfs(num+1,s); //開始回溯
vis[i]=0;
for(int j=e[i].first;j;j=e[j].next)
{
ru_du[e[j].v]++;
}
s=tem_s;
}
}
}
itoa自己寫的轉換函數
string itoa(int x)
{
char s1[100];string s2;
itoa(x,s1,10);
for(int i=0;i<strlen(s1);i++)
{
s2+=s1[i];
}
return s2;
}
找了個好理解的例子~