給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票),設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因爲賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
來源:力扣(LeetCode)
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class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
#動態規劃問題
#動態規劃做題步驟
'''
明確 dp(i) 應該表示什麼(二維情況:dp(i)(j));
根據 dp(i) 和 dp(i-1) 的關係得出狀態轉移方程;
確定初始條件,如 dp(0)。
'''
n=len(prices)
if n==0:
return 0
minprice = prices[0]
dp=[0] * n
for i in range(1,n):
minprice = min(minprice,prices[i])
dp[i] = max(dp[i-1], prices[i]-minprice)
return dp[-1]