接下來,我會爲大家無死角的解析MUNIT(多模態無監督),其屬於風格遷移系列,之前的文章,如下(以下是我工作的所有項目,每一個項目都是,我都做了百分百的詳細解讀,隨着項目增多,爲了方便不臃腫,所以給出以下鏈接)
視覺工作項目-爲後來的你,提供一份幫助!
我相信,關於 2018 年 NVIDIA 提出 MUNIT 的講解,我的這一系列博客或許不是國內最早的,但是肯定是最詳細的,該網絡對應的論文題目爲:
MUNIT: Multimodal UNsupervised Image-to-image Translation
該論文以及被 CVPR 2018 接收,廢話就不多說了,我們直接開始吧!
(01)風格遷移2-01:MUNIT(多模態無監督)-資源下載(前奏準備):https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/105269546
(02)風格遷移2-02:MUNIT(多模態無監督)-源碼訓練測試-報錯解決:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/105293086