風格遷移2-01：MUNIT(多模態無監督)-資源下載（前奏準備）

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風格遷移2-00：MUNIT(多模態無監督)-目錄-史上最新無死角講解

論文下載

論文名稱：Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation
下載鏈接：https://arxiv.org/abs/1804.04732

數據集

這些數據集，都是在後面講解過程中，可能使用到的數據集，所以可以先提前下載下來。
https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/
http://efrosgans.eecs.berkeley.edu/pix2pix/datasets/
進入鏈接分別顯示如下：

本人後續使用 第二個中的edges2shoes.tar.gz或者edges2handbags.tar.gz進行講解。

開源代碼

https://github.com/NVlabs/MUNIT

模型下載

https://drive.google.com/drive/folders/10IEa7gibOWmQQuJUIUOkh-CV4cm6k8__

個人目的

在後面的過程中，我的目的是訓練自己的人臉數據，讓沒有戴眼鏡的人臉，生成帶眼鏡的人臉數據，用於訓練人臉識別模型。

結語

接下來會爲大家進行論文翻譯，源碼解析，數據訓練，模型評估等