邊緣計算用途:
1、雲計算任務遷移：移動雲環境中藉助基站等邊緣端設備的計算、存儲、網絡等資源，實現從服務器端遷移部分或全部任務到邊緣端執行，例如通過分佈式緩存技術提高網頁加載和DNS解析速度，或者將深度學習的分析、訓練過程放在雲端，生成的模型部署在邊緣網關直接執行，優化良率、提升產能；
2、邊緣視頻分析：在本地對視頻進行簡單處理，選擇性丟棄一些靜止或無用畫面，只將有用的數據傳輸到雲端，減少帶寬浪費，節省時間；
3、車聯網：通過汽車需要的雲服務擴展到高度分散的移動基站環境中，並使數據和應用程序能夠安置在車輛附近，從而減少數據的往返時間和提供實時響應、路邊服務、附近消息互通等功能；
4、智能家居：通過家庭內部的邊緣網關提供Wi-FI、藍牙、Zigbee等多種連接方式，連接各種傳感器和網絡設備，同時出於數據傳輸負載和數據隱私的考慮，在家庭內部就地處理敏感數據，降低數據傳輸帶寬的負載，向用戶提供更好的資源管理和分配；
5、智能製造（工業互聯網）：將現場設備封裝成邊緣設備，通過工業無線和工業SDN網絡將現場設備以扁平互聯的方式聯接到工業數據平臺中與大數據、深度學習等雲服務對接，解決工業控制高實時性要求與互聯網服務質量的不確定性的矛盾；
6、智慧水務：利用先進傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術、智能技術，對二次供水等設備全面感知，集成城市供水設備、信息系統和業務流程，實現多個系統間大範圍、大容量數據的交互，從而進行全程控制，實現故障自診斷、可預測性維護，降低能耗，保證用水安全；
7、智慧物流：通過專用車載智能物聯網終端，實時全面採集車輛、發動機、油箱、冷鏈設備、傳感器等的狀態參數、業務數據以及視頻數據，視頻、溫控 、油感 、事件聯動，對車輛運行狀況全面感知，形成高效低耗的物流運輸綜合管理服務體系。
