题目:
剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值
239. 滑动窗口最大值
题解:
1. 题解一:暴力法
2. 题解二:单调双向队列
1. 解释一:
注意:LinkedList存储的是数组的下标(索引)。
2. 解释二:
3. 疑难点:
代码:
1. 代码一:暴力法
import java.util.*;
public class code239 {
// 方法1:暴力法
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
if(n * k == 0)
{
int temp[] = new int[0];
return temp;
}
int res[] = new int[n - k + 1];
for(int i = 0; i < n - k + 1; i++)
{
int max = Integer.MIN_VALUE;
for(int j = i; j < i + k; j++)
{
if(nums[j] > max)
{
max = nums[j];
}
}
res[i] = max;
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int nums[] = { 1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7 };
int k = 3;
int res[] = maxSlidingWindow(nums, k);
for(int i = 0; i < res.length; i++)
{
System.out.print(res[i] + " ");
}
}
}
2. 代码二:单调双向队列
import java.util.*;
public class 面试题59_1 {
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums == null || k < 1 || nums.length < k)
{
int temp[] = new int[0];
return temp;
}
int index = 0;
int res[] = new int[nums.length - k + 1];
LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++)
{
// 在队列不为空的情况下,如果队列尾部的元素要比当前的元素小,或等于当前的元素
// 那么为了维持从大到小的原则,我必须让尾部元素弹出
while(!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i])
{
queue.pollLast();
}
// 不走 while 的话,说明我们正常在队列尾部添加元素
queue.addLast(i);
// 如果滑动窗口已经略过了队列中头部的元素,则将头部元素弹出
if(queue.peekFirst() == (i - k))
{
queue.pollFirst();
}
// 看看窗口有没有形成,只有形成了大小为 k 的窗口,我才能收集窗口内的最大值
if(i >= (k - 1))
{
res[index++] = nums[queue.peekFirst()];
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int nums[] = { 1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7 };
int k = 3;
int res[] = maxSlidingWindow(nums, k);
for(int i = 0; i < res.length; i++)
{
System.out.print(res[i] + " ");
}
}
}
参考1:
- 面试题59 - I. 滑动窗口的最大值(单调队列,清晰图解)
- Java-单调双向队列-画图详解
- 滑动窗口最大值
- 【视频解析】 双端队列滑动窗口最大值
- 双项队列解决滑动窗口最大值难题
- 单调队列解题详解
- 详细通俗的思路分析,多解法
- 双向队列解决滑动窗口最大值