人工智能知識體系的學習路線（南京大學人工智能學院本科生培養體系）

第 1 章 創辦一流大學人工智能教育的思考
第 2 章 南京大學人工智能學院本科培養方案
2.1 專業方向簡介
2.2 培養目標和專業特色
2.3 培養畢業要求
2.4 培養規格路徑
2.5 課程體系設置
第 3 章 數學基礎課程教學大綱
3.1 “數學分析（一）”教學大綱
3.2 “數學分析（二）”教學大綱
3.3 “高等代數（一）”教學大綱
3.4 “高等代數（二）”教學大綱
3.5 “離散數學”教學大綱
3.6 “概率論與數理統計”教學大綱
3.7 “優化方法”教學大綱
3.8 “數理邏輯”教學大綱
第 4 章 學科基礎課程教學大綱
4.1 “人工智能導引”教學大綱
4.2 “人工智能導論”教學大綱
4.3 “數據結構與算法分析”教學大綱
4.4 “程序設計基礎”教學大綱
4.5 “人工智能程序設計”教學大綱
4.6 “機器學習導論”教學大綱
4.7 “知識表示與處理”教學大綱
4.8 “模式識別與計算機視覺”教學大綱
4.9 “自然語言處理”教學大綱
4.10 “數字系統設計基礎”教學大綱
4.11 “計算機系統基礎”教學大綱
4.12 “操作系統”教學大綱
第 5 章 專業方向課程教學大綱
5.1 “泛函分析”教學大綱
5.2 “數字信號處理”教學大綱
5.3 “高級機器學習”教學大綱
5.4 “計算方法”教學大綱
5.5 “控制理論與方法”教學大綱
5.6 “機器人學導論”教學大綱
5.7 “多智能體系統”教學大綱
5.8 “分佈式與並行計算”教學大綱 / 75
第 6 章 專業選修課程教學大綱
6.1 數學拓展類課程教學大綱
6.1.1 “數學建模”教學大綱
6.1.2 “矩陣計算”教學大綱
6.1.3 “隨機過程”教學大綱
6.1.4 “組合數學”教學大綱
6.1.5 “博弈論及其應用”教學大綱
6.1.6 “時間序列分析”教學大綱
6.2 學科拓展類課程教學大綱
6.2.1 “編譯原理”教學大綱
6.2.2 “隨機算法”教學大綱
6.2.3 “數據庫概論”教學大綱
6.2.4 “形式語言與自動機”教學大綱
6.2.5 “計算機體系結構”教學大綱
6.2.6 “軟件體系結構”教學大綱
6.3 專業拓展類課程教學大綱
6.3.1 “自動規劃”教學大綱
6.3.2 “歸納邏輯程序設計”教學大綱
6.3.3 “學習理論導論”教學大綱
6.3.4 “概率圖模型”教學大綱
6.3.5 “強化學習”教學大綱
6.3.6 “神經網絡”教學大綱
6.3.7 “啓發式搜索與演化算法”教學大綱
6.3.8 “信息檢索”教學大綱
6.3.9 “語音信號處理”教學大綱
6.3.10 “深度學習與應用”教學大綱
6.3.11 “複雜結構數據挖掘”教學大綱
6.4 交叉複合類課程教學大綱
6.4.1 “認知科學導論”教學大綱
6.4.2 “神經科學導論”教學大綱
6.4.3 “計算語言學”教學大綱
6.4.4 “計算金融”教學大綱
6.4.5 “計算生物學導論”教學大綱
6.4.6 “傳感器設計與應用”教學大綱
6.4.7 “智能硬件與新器件”教學大綱
6.4.8 “人工智能倫理”教學大綱
6.5 應用實踐類課程教學大綱
6.5.1 “智能系統設計與應用”教學大綱
6.5.2 “智能應用建模”教學大綱
6.5.3 “機器學習系統與平臺”教學大綱
6.5.4 “機器人系統開發”教學大綱
6.5.5 “人工智能企業實訓”教學大綱