写在前面：科班出身，应届考研党，愿21考研成功上岸，冲冲冲！
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一、树的深度优先遍历
void PreOrder(TreeNode *R){
if(R != NULL){
visit(R);
while(R还有下一个子树T)
PreOrder(T);
}
}
树的深度优先遍历（先根、后根）：
从根节点出发，能往更深处走就走。每当访问一个结点的时候，要检查是否还有与当前结点相邻的且没有被访问过的结点，如果有的话就往下一层钻。
注：新找到的相邻结点一定是没有访问过的
下图先根遍历序列：12563478
二、图的深度优先遍历
bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //访问标记数组
void DFS(Graph G,int v){ //从顶点v出发，深度优先遍历图G
visit(v); //访问顶点v
visited(v) = TRUE; //设已访问标记
for(w = FirstNeighbor(G,v); w >= 0; w = NextNeighbor(G,v,w))
if(!visited[w]) //w为u的尚未访问的邻接顶点
DFS(G,w);
}
三、算法存在的问题
如果是非连通图图，则无法遍历完所有结点
四、DFS算法（Final版）
bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //访问标记数组
void DFSTraverse(Graph G){
for(v = 0; v < G.vexnum;++v)
visited[v] = FALSE;
for(v = 0; v < G.vexnum;++v)
if(!visited[v])
DFS(G,v);
}
void DFS(Graph G,int v){ //从顶点v出发，深度优先遍历图G
visit(v); //访问顶点v
visited(v) = TRUE; //设已访问标记
for(w = FirstNeighbor(G,v); w >= 0; w = NextNeighbor(G,v,w))
if(!visited[w]) //w为u的尚未访问的邻接顶点
DFS(G,w);
}
五、复杂度分析
空间复杂度
最坏情况：递归深度为O（|V|）
最好情况：O（1）
时间复杂度
时间复杂度=访问各结点所需时间+探索各条边所需时间
邻接矩阵存储的图：
访问|V|个顶点需要O（|V|）的时间
查找每个顶点的邻接点都需要O（|V|）的时间，而总共有|V|个顶点
时间复杂度：O（|V|^2）
邻接表存储的图：
访问|V|个顶点需要O（|V|）的时间
查找各个顶点的邻接点共需要O（|E|）的时间
查找各个顶点的邻接点共需要O（|E|）的时间
时间复杂度= O（|V|+|E|）
六、深度优先遍历序列
从2出发的深度优先遍历序列：21563478
从3出发的深度优先遍历序列：34762158
从1出发的深度优先遍历序列：12634785
注：
同一个图的邻接矩阵表示方式唯一，因此深度优先遍历序列唯一
同一个图的邻接表表示访问不唯一，因此深度优先遍历序列不唯一
七、深度优先生成树
同一个图的邻接矩阵表示方式唯一，因此深度优先遍历序列唯一，深度优先生成树也唯一
同一个图的邻接表表示访问不唯一，因此深度优先遍历序列不唯一，深度优先生成树也不唯一
八、深度优先生成树森林
九、图的遍历与图的连通性
对无向图进行BFS/DFS遍历，调用BFS/DFS函数的次数=连通分量数
对于连通图，只需调用1次BFS/DFS
对有向图进行BFS/DFS遍历，调用BFS/DFS函数的次数要具体问题具体分析
若起始顶点到其他各顶点都有路径，则只需调用1次BFS/DFS函数
对强连通图，从任一结点出发都只需调用1次BFS/DFS
十、总结
