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前言
- 先說一下遞歸算法的重要性,後面的快速排序、歸併排序都會用到遞歸。可見其重要性
- 這裏學的時候,自我感覺有點難,邏輯有點混亂,可以先學習一遍,然後到了後面用到的時候,再來學習一遍。
一、遞歸
2.1 遞歸簡單介紹
簡單的說:
遞歸就是方法自己調用自己,每次調用時傳入不同的變量。
遞歸有助於編程者解決複雜的問題
,同時可以讓代碼變得簡潔。
2.2 重要規則
- 執行一個方法時,就創建一個新的受保護的獨立空間(棧空間)
方法的局部變量是獨立的,不會相互影響, 比如n變量
如果方法中使用的是引用類型變量(比如數組),就會共享該引用類型的數據.
遞歸必須向退出遞歸的條件逼近,否則就是無限遞歸,出現StackOverflowError,死龜了
- 當一個方法執行完畢,或者遇到return,就會返回,遵守誰調用,就將結果返回給誰,同時當方法執行完畢或者返回時,該方法也就執行完畢。
2.3 遞歸形式
遞歸就是函數調用自己本身,但是要加上 必須的條件
,以免變成 死龜
形式如下
public void func(int n){
if(condition){
}
func(n-1);
}
2.4 遞歸能解決的問題
- 各種數學問題如:
8皇后問題 , 漢諾塔, 階乘問題, 迷宮問題, 球和籃子的問題(google編程大賽)
- 各種算法中也會使用到遞歸,比如
快排,歸併排序,二分查找,分治算法
等. - 將用棧解決的問題–>第歸代碼比較簡潔
二、打印問題
2.1 介紹
通過打印來了解遞歸
2.2 代碼
/**
* 打印問題.
* 當 n 爲 4時 輸出的順序:n=2 n=3 n=4
* @param n
*/
public static void test01(int n) {
if (n > 2) {
test01(n - 1); // 如果爲 + 時,會成爲 棧溢出,報錯:java.lang.StackOverflowError
}
System.out.println("n=" + n);
}
2.3 代碼測試
當傳入 4 時,打印的順序時是:
2.4 思路分析和圖解
可以看出 每一次調用都要先走進入,走到最後,在一步步走出來,進行打印。
三、階乘問題
3.1 介紹
用遞歸實現階乘問題,如 4!= 432*1
3.2 代碼實現
/**
* 階乘問題
*
* @param n
* @return
*/
public static int factorial(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
} else {
return n*factorial(n - 1); //n=3時, f(3) = 3*f(2)=3*2*f(1)= 3*2*1, 依次類推
}
}
3.3 測試與分析
當傳入 4 時,factorial(4) = 4factorial(3)
factorial(3) = 3factorial(2)
factorial(2) = 2factorial(1)
factorial(1) = 1
所以 最終就爲 factorial(4)= 4321=24.
四、遞歸-迷宮問題
4.1 問題介紹
上圖看介紹:初始化二維數組爲地圖,map[8][7],1代表紅色的牆。小球初始位置map[1][1] ,找到最終位置map[6][5]。
4.2 代碼實現
package com.feng.ch08_recursion;
/*
* 遞歸解決迷宮問題
* 從 map[1][1] 找到 map[6][5]
* 開始時,只有遞歸,沒有回溯,
* 查看回溯請求:
* 1、map[1][2] = 1;map[2][2] = 1; ,在運行就看到了回溯,都設置爲了 3
* */
public class R2_MiGong {
public static void main(String[] args) {
// 先創建一個二維數組,模擬迷宮
// 地圖
int[][] map = new int[8][7];
// 使用 1 表示牆
// 上下全部置爲1
for (int i = 0; i < 7; i++) {
map[0][i] = 1;
map[7][i] = 1;
}
// 左右置爲 2
for (int i = 0; i < 8; i++) {
map[i][0] = 1;
map[i][6] = 1;
}
// 設置擋板 ,用 1 表示
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
// map[1][2] = 1;
// map[2][2] = 1;
// 輸出 初始化的地圖
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
System.out.printf("%d\t", map[i][j]);
}
System.out.println();
}
// 使用 遞歸回溯 給小球找路
setWay(map, 1, 1);
// 輸出 遞歸後的地圖
System.out.println();
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
System.out.printf("%d\t", map[i][j]);
}
System.out.println();
}
}
// 使用 遞歸回溯 來給小球找路
/*
*
* 說明:
* 1、map表示地圖
* 2、i, j 表示從地圖的哪個位置開始出發 ,(1 , 1);
* 3、如果小球能到 map[6][5] 位置,則說明通路 找到。
* 4、約定: 當 map[i][j] 爲0 表示該點沒有走過; 當爲 1 表示牆;2 表示通路可以走; 3 表示該點已經走過。但是走不通
* 5、在走迷宮時,需要確定一個策略(方法) 下-》右-》上-》左 ,
* 如果該點走不通,再 回溯
*
* @param map 表示地圖
* @param i 從哪個位置開始找
* @param j
* @return 如果找到通路,就返回true, 否則返回false
* */
public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
if (map[6][5] == 2) { // 遞歸的條件
return true;
} else {
if (map[i][j] == 0) { // 如果當前這個點還沒走過
// 按照策略 下-》右-》上-》左 走
map[i][j] = 2; // 假定改變是可以走通的
if (setWay(map, i + 1, j)) { // 向下走
System.out.println("走過i=" + (i + 1) + ", j=" + j);
return true;
} else if (setWay(map, i, j + 1)) { // 向右走
System.out.println("走過i=" + i + ", j=" + (j + 1));
return true;
} else if (setWay(map, i - 1, j)) { // 向上走
System.out.println("走過i=" + (i - 1) + ", j=" + j);
return true;
} else if (setWay(map, i, j - 1)) { // 向左走
System.out.println("走過i=" + i + ", j=" + (j - 1));
return true;
} else {
map[i][j] = 3;
return false;
}
} else { // 如果 map[i][j] !=0, 可能是 1, 2, 3
return false;
}
}
}
}
4.2 測試結果
五、八皇后問題
5.1 問題介紹
八皇后問題,是一個古老而著名的問題,是回溯算法的典型案例
。該問題是國際西洋棋棋手馬克斯·貝瑟爾於1848年提出:在8×8格的國際象棋上擺放八個皇后,使其不能互相攻擊,即:任意兩個皇后都不能處於同一行、同一列或同一斜線上,問有多少種擺法
。
5.2 思路分析
- 第一個皇后先放第一行第一列
- 第二個皇后放在第二行第一列、然後判斷是否OK, 如果不OK,繼續放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一個合適
- 繼續第三個皇后,還是第一列、第二列……直到第8個皇后也能放在一個不衝突的位置,算是找到了一個正確解
- 當得到一個正確解時,在棧回退到上一個棧時,就會開始回溯,即將第一個皇后,放到第一列的所有正確解,全部得到.
- 然後回頭繼續第一個皇后放第二列,後面繼續循環執行 1,2,3,4的步驟 【示意圖】
說明:
理論上應該創建一個二維數組來表示棋盤,但是實際上可以通過算法,用一個一維數組即可解決問題. arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} //對應arr 下標 表示第幾行,即第幾個皇后,arr[i] = val , val 表示第i+1個皇后,放在第i+1行的第val+1列
5.3 代碼實現
package com.feng.ch08_recursion;
public class R3_Queue8 {
// 定義 一個max 表示共有多少個黃後
int max = 8;
// 定義數組 array ,保存皇后放置位置的結果,比如 arr = {0 ,4 ,7, 5, 2, 6, 1, 3}
int[] array = new int[max];
static int count = 0;
static int judgeCount = 0;
public static void main(String[] args) {
R3_Queue8 queue8 = new R3_Queue8();
queue8.check(0);
System.out.printf("一共有%d種解法\n", count);
System.out.printf("一共判斷衝突的次數%d次", judgeCount); // 1.5w
}
/*
* 編寫一個方法, 放置第 n 個皇后
* 特別注意: check 是每一次 遞歸時,進入到 check中都有 for (int i = 0; i<max; i++) , 因此 會有回溯
* */
public void check(int n) {
if(n == max) { //n = 8 , 其實8個皇后就既然放好
print();
return;
}
// 依次放入皇后,並判斷是否衝突
for(int i = 0; i < max; i++) {
// 先把當前這個皇后 n ,放到改行的第 1 列
array[n] = i;
// 判斷當放置 第 n 個皇后到 i 列,是否衝突
if (judge(n)) {
// 接着放 n+1 個皇后,即開始遞歸
check(n + 1);
}
/*
* 如果衝突,就繼續執行 array[n] = i; 即將第 n 個皇后,放置在本行的 後移的一個位置
* */
}
}
// 查看當我們放置第 n 個皇后,就去檢測該皇后是否和前面已經擺放的皇后衝突
/*
* Math.abs() : 求絕對值的方法
*
* @param n 表示第 n 個皇后
* @return
* */
private boolean judge(int n) {
judgeCount++;
for (int i = 0; i < n; i++) {
/*
* 說明:
* 1、array[i] == array[n] : 表示判斷 第 n 個皇后是否和前面的 n-1 個皇后在同一列
* 2、Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i]) :
* */
if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i])) { // 如果爲 true,則爲同一列
return false;
}
}
return true;
}
// 寫一個方法,可以將皇后擺放的位置輸出
private void print() {
count++;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}