一、傳數據的兩種方式
matplotlib.pyplot.plot(args, scalex=True, scaley=True, data=None, kwargs)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([2, 2, 2, 2])
plt.show()
fig, ax = plt.subplots()
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [3, 2, 1]}
ax.plot('a', 'b', data=data)
plt.show()
二、繪製多條線
fig, ax = plt.subplots()
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [3, 2, 1]}
ax.plot('a', 'b', data=data)
ax.plot([2, 2, 2, 2])
plt.show()
三、其它設置
1、顏色 —— color
可選值： ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ white
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], color='r', drawstyle='steps')
plt.show()
2、線性 —— linestyle¶
可以使用字符串“ solid”，“ dotted”，“ dashed”或“ dashdot”定義簡單的線型。通過提供破折號元組可以實現更精細的控制 。
可選值：[‘solid’ | ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’ | (offset, on-off-dash-seq) | ‘-’ | ‘–’ | ‘-.’ | ‘:’ | ‘None’ | ’ ’ | ‘’]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], color='r', linestyle='dotted')
plt.show()
3、drawstyle
設置繪圖的繪製樣式。繪製樣式確定點的連接方式。
參數：
可選值：[‘default’ | ‘steps’ | ‘steps-pre’ | ‘steps-mid’ | ‘steps-post’]
默認值：‘default’ 對於“默認”，這些點用直線連接。
階梯變體將點與階梯狀線（即具有垂直階梯的水平線）相連。它們在步驟的位置上有所不同：
- ‘steps-pre’：步驟位於線段的開頭，即線將位於右側點的y值。
- ‘steps-mid’：步驟在兩點之間進行。
- 'steps-post：步驟位於線段的末端，即線將位於左側點的y值。
- “ steps”等於“ steps-pre”，並且爲了向後兼容而進行維護。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], color='r', drawstyle='steps')
plt.show()
4、標記 —— marker
可選參數：
點擊查看更多參數
None是默認值，表示“無”，但是從其他文檔中引用了此表以獲取標記輸入的有效輸入，在這些情況下，None仍表示“默認值”。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], marker='o')
plt.show()
