Matplotlib 設置座標軸

調整名字和間隔

使用import導入模塊matplotlib.pyplot,並簡寫成plt 使用import導入模塊numpy,並簡寫成np

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用np.linspace定義x:範圍是(-3,3);個數是50. 仿真一維數據組(x ,y1)表示曲線1. 仿真一維數據組(x ,y2)表示曲線2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

使用plt.figure定義一個圖像窗口. 使用plt.plot畫(x ,y2)曲線. 使用plt.plot畫(x ,y1)曲線,曲線的顏色屬性(color)爲紅色;曲線的寬度(linewidth)爲1.0;曲線的類型(linestyle)爲虛線.

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

使用plt.xlim設置x座標軸範圍:(-1, 2); 使用plt.ylim設置y座標軸範圍:(-2, 3); 使用plt.xlabel設置x座標軸名稱:’I am x’; 使用plt.ylabel設置y座標軸名稱:’I am y’;

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
plt.show()

在這裏插入圖片描述

使用np.linspace定義範圍以及個數:範圍是(-1,2);個數是5. 使用print打印出新定義的範圍. 使用plt.xticks設置x軸刻度:範圍是(-1,2);個數是5.

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)

使用plt.yticks設置y軸刻度以及名稱:刻度爲[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];對應刻度的名稱爲[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]. 使用plt.show顯示圖像.

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.show()

在這裏插入圖片描述

設置不同名字和位置

使用import導入模塊matplotlib.pyplot,並簡寫成plt 使用import導入模塊numpy,並簡寫成np

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用np.linspace定義x:範圍是(-3,3);個數是50. 仿真一維數據組(x ,y1)表示曲線1. 仿真一維數據組(x ,y2)表示曲線2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

使用plt.figure定義一個圖像窗口. 使用plt.plot畫(x ,y2)曲線. 使用plt.plot畫(x ,y1)曲線,曲線的顏色屬性(color)爲紅色;曲線的寬度(linewidth)爲1.0;曲線的類型(linestyle)爲虛線. 使用plt.xlim設置x座標軸範圍:(-1, 2); 使用plt.ylim設置y座標軸範圍:(-2, 3);

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))

使用np.linspace定義範圍以及個數:範圍是(-1,2);個數是5. 使用plt.xticks設置x軸刻度:範圍是(-1,2);個數是5. 使用plt.yticks設置y軸刻度以及名稱:刻度爲[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];對應刻度的名稱爲[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’].

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],['$really\ bad$', '$bad$', '$normal$', '$good$', '$really\ good$'])

使用plt.gca獲取當前座標軸信息. 使用.spines設置邊框:右側邊框;使用.set_color設置邊框顏色:默認白色; 使用.spines設置邊框:上邊框;使用.set_color設置邊框顏色:默認白色;

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.show()

在這裏插入圖片描述

調整座標軸

使用.xaxis.set_ticks_position設置x座標刻度數字或名稱的位置:bottom.(所有位置:top,bottom,both,default,none)

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

使用.spines設置邊框:x軸;使用.set_position設置邊框位置:y=0的位置;(位置所有屬性:outward,axes,data)

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
plt.show()

在這裏插入圖片描述

使用.yaxis.set_ticks_position設置y座標刻度數字或名稱的位置:left.(所有位置:left,right,both,default,none)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

使用.spines設置邊框:y軸;使用.set_position設置邊框位置:x=0的位置;(位置所有屬性:outward,axes,data) 使用plt.show顯示圖像.

ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()

在這裏插入圖片描述

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