一、传数据的两种方式
matplotlib.pyplot.plot(args, scalex=True, scaley=True, data=None, kwargs)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([2, 2, 2, 2])
plt.show()
fig, ax = plt.subplots()
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [3, 2, 1]}
ax.plot('a', 'b', data=data)
plt.show()
二、绘制多条线
fig, ax = plt.subplots()
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [3, 2, 1]}
ax.plot('a', 'b', data=data)
ax.plot([2, 2, 2, 2])
plt.show()
三、其它设置
1、颜色 —— color
可选值： ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ white
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], color='r', drawstyle='steps')
plt.show()
2、线性 —— linestyle¶
可以使用字符串“ solid”，“ dotted”，“ dashed”或“ dashdot”定义简单的线型。通过提供破折号元组可以实现更精细的控制 。
可选值：[‘solid’ | ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’ | (offset, on-off-dash-seq) | ‘-’ | ‘–’ | ‘-.’ | ‘:’ | ‘None’ | ’ ’ | ‘’]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], color='r', linestyle='dotted')
plt.show()
3、drawstyle
设置绘图的绘制样式。绘制样式确定点的连接方式。
参数：
可选值：[‘default’ | ‘steps’ | ‘steps-pre’ | ‘steps-mid’ | ‘steps-post’]
默认值：‘default’ 对于“默认”，这些点用直线连接。
阶梯变体将点与阶梯状线（即具有垂直阶梯的水平线）相连。它们在步骤的位置上有所不同：
- ‘steps-pre’：步骤位于线段的开头，即线将位于右侧点的y值。
- ‘steps-mid’：步骤在两点之间进行。
- 'steps-post：步骤位于线段的末端，即线将位于左侧点的y值。
- “ steps”等于“ steps-pre”，并且为了向后兼容而进行维护。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], color='r', drawstyle='steps')
plt.show()
4、标记 —— marker
可选参数：
点击查看更多参数
None是默认值，表示“无”，但是从其他文档中引用了此表以获取标记输入的有效输入，在这些情况下，None仍表示“默认值”。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6], marker='o')
plt.show()
