開發刪庫跑路，卻讓運維背鍋？CTO用“漢德公式”來定責，我大寫的服！
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作者| Mr.K 編輯| Emma
來源| 技術領導力(ID：jishulingdaoli)
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開發刪庫跑路，卻讓運維背鍋？
一位同行跟老K講了一個事情，非常有意思，也挺有啓發的，跟大家分享一下。
安德魯是某Saas平臺的CTO，半年以前，有個程序員因爲個人情緒原因，刪庫跑路了，導致公司的服務停止了2天，造成巨大的損失，對外的處罰公告裏，CTO肯定是第一責任人，負有領導責任。
對技術部內部的處罰，第一責任人是運維總監。是的，你沒看錯，第一責任人不是研發總監，而是運維總監。你可能會問，程序員刪的庫，不應該是研發部的責任嗎？爲什麼讓運維來背鍋？
安德魯說，起初在部門內部公佈處罰結果的時候，大家都有這樣的疑問，認爲判罰不公正，於是安德魯召開了事故覆盤大會，在大會上講解了他的判罰邏輯和思路，大家沒有不服氣的。
安德魯究竟說了什麼，讓大家對這個判罰結果如此信服。安德魯說，很簡單，我給大家講了漢德公式，大家就都明白了。
02
究竟什麼是漢德公式？
要理解漢德公式，還要從著名的美國政府訴卡羅爾拖船公司案說起：美國政府的貨船停靠在港口，本身是不帶動力的，羅爾公司是一個拖船公司，也停在港口，當羅爾公司解開繩索拖走自己的船的同時，也解開了美國政府貨船的繩索，但是綁回來的時候，沒有把美國政府貨船的繩索綁好，於是船就這樣飄出去了。
說來也魔幻，美國政府的船一直飄到海中間，並且撞到了一艘油船，美國政府的船就被撞壞了，21小時後，這艘船就沉沒了，船上裝滿了麪粉。所以美國政府就把羅爾公司告上了法庭，要求賠償全部損失。
這個案子最終到了漢德法官的手裏，他怎麼說的呢？他說在綁滿了船的碼頭上，每一艘船實際上都有被鬆綁的可能，有可能碰到別的船，這種可能性總是存在的。所以對任何一家輪船公司來說，他要避免自己的船受到意外碰撞而產生損失的責任，取決於三個因素。
1.這艘船發生意外的可能性。—P
2.這艘船發生意外的嚴重程度。—L
3.他爲了避免意外要付出的成本。—B
也就是說，如果B＜P*L的時候，就是當避免意外造成的成本，低於所造成的損失的時候，受損失方就應該負責任，這就是著名的漢德公式。
美國政府裝麪粉的船，沒有綁好被別的船碰上的機會是有的，也就是P，L的潛在損失也是巨大的，但是要避免這麼大損失，美國政府只需要時不時派個人查看一下，就能迅速發現避免損失，所以這個公式就成立了。
法官最終判決，卡羅爾公司不需要對所有的麪粉做出賠償，美國政府也要承擔相當於一部分責任。
這裏的B＜P*L，是一個很有意思的公式，你會發現，在這個案件中，其實美國政府感覺並沒有什麼錯的，但恰恰是由於船上的麪粉足夠值錢，潛在損失足夠大， 法官才判他們負有一定“注意義務”，支付一定的“注意成本”。
03
漢德公式在線上事故的定責中，如何應用？
瞭解了漢德公式，再回頭看安德魯對“刪庫跑路”事故的定責，就不難理解了。
運維部門負責對線上數據庫的維護工作，不小心誤操作或人爲惡意破壞的可能性是有的，也就是P，L的潛在損失也是巨大的，但是要避免這麼大損失，運維部門只要建立權限管控機制、數據備份機制、監控預警等等，就能迅速發現避免損失，這也是運維工作職責所在，所以這個公式就成立了。
安德魯判罰運維部門是第一責任部門，研發部是第二責任部門，大家也就能夠理解了。
04
漢德公式在生活中的應用
仔細觀察你會發現，漢德公式在生活中的應用非常廣泛。比如說你把一隻花瓶，放在了你家大門屏風前面，當快遞小哥扔快遞時打它打碎了，對方是不是要賠償呢。
從漢德公式來看，送快遞把你家花瓶打碎的概率並不大，即使打碎了賠償也不過幾百塊。但是要防止這種意外發生的成本就比較高了，所有易碎的東西都不放在門口？或者加一個鐵框子來加固易碎的花瓶？
但是，如果我們改變一下條件呢？放在你家門口的是一隻明代青花瓷古董，價值幾千萬，快遞小哥送快遞不小心打碎了，需要賠嗎？這個時候我們再看這個B,P,L變量，你會發現，快遞小哥，怎麼知道普通人家門口會放一隻幾千萬的古董呢？只有你知道，所以你的責任最大，這就是漢德公式的應用。
大家是否記得，前陣子空姐深夜打車遇害的案子。一些網友在微博中討論女子應該穿的更保守一點，這樣可以避免減少歹徒的傷害，其實在當時的語境下，這種言論被攻擊的非常厲害，爲什麼呢？
因爲正常治安環境下， 傷害發生的損失L非常大，但是概率P非常小，所以穿着保守，或者隨身攜帶安保物品的成本是較高的。但是，如果換一個環境，如果這是在索馬里或者戰亂的中東，大家還會覺得這是狡辯的論調嗎？這個時候女性防護的成本相對於損失而言，就會變得非常低了，大家也就更容易接受，應該採取防護的觀點。
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寫在末尾的話
最後，再回顧一下漢德公式，當意外發生當中的任何一方當事人，只要避免意外的成本低於意外造成的損失，他就負有責任。希望以後你做線上事故定責的時候，能用上漢德公式，當然了，更希望你永遠沒有機會用它。
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