#include <iostream>
using namespace std;
//8個點
#define N 8
#define WHITE 0
#define GRAY 1
#define BLACK 2
//邊結點結構
struct Edge
{
int start;//有向圖的起點
int end;//有向圖的終點
Edge *next;//指向同一個起點的下一條邊
int type;//邊的類型
Edge(int s, int e):start(s),end(e),next(NULL){}
};
//頂點結點結構
struct Vertex
{
int id;
Edge *head;//指向以該頂點爲起點的下一條邊
int color;//頂點的顏色
Vertex *p;//指向遍歷結果的父結點
int d, f;//第一次被發現的時間和結束檢查的時間
Vertex( ):head(NULL),color(WHITE),p(NULL),d(0x7fffffff),id(0){}
};
//圖結構
struct Graph
{
Vertex V[N+1];//N個頂點
Graph()
{
int i;
for(i = 1; i <= N; i++)
V[i].id=i;
}
};
int time = 0;
bool flag = 0;//flag爲0表示第一次調用DFS,爲1表示第二次調用DFS
int Sort[N+1] = {N};//存儲按u.f從大到小排序時的點,即sort[1]存儲的點的f值最大,sort[N]存儲的點的f值最小,按這個點的順序調用DFS_Visit函數
//插入邊,按邊的end由小到大排列
void InsertEdge(Graph *G, int start , int end)
{
Edge *E = new Edge(start,end);
//如果當前點E->start的鏈表爲空,則把E邊作爲head
if(G->V[E->start].head == NULL)
G->V[E->start].head =E;
//如果有,加入到鏈表中,遞增順序排列,便於查重
else
{
//鏈表的插入
Edge *e1 = G->V[E->start].head, *e2 = e1;
while(e1 && e1->end < E->end)
{
e2 = e1;
e1 = e1->next;
}
//插入了重複的邊,直接返回
if(e1 && e1->end == E->end)
return;
//第一條邊的end都比E邊的end大, 此時e1 == e2,則把E作爲head
if(e1 == e2)
{
E->next = e1;
G->V[E->start].head =E;
}
//找到E的正確位置
else
{
e2->next = E;
E->next = e1;
}
}
}
//轉置,重新構造一個圖
Graph* Reverse(Graph *G)
{
Graph *ret = new Graph;
int i;
//遍歷圖G中的每一條邊,以終點爲起點,以起點爲終點,加入到新圖RET中
for(i = 1; i <= N; i++)
{
Edge *E = G->V[i].head;
while(E)
{
InsertEdge(ret, E->end, E->start);
E = E->next;
}
}
return ret;
}
//訪問某頂點
void DFS_Visit(Graph *G, Vertex *u)
{
//在第二次DFS調用時輸出
if(flag)
cout<<u->id<<' ';
//將u置爲黑色
u->color = GRAY;
//使全局變量time增值
time++;
//將time的新值記錄爲發現時間
u->d = time;
//檢查和u相鄰的每個頂點v
Vertex *v;
Edge *e = u->head;
while(e)
{
v = &G->V[e->end];
//如果頂點爲白色
if(v->color == WHITE)
{
//遞歸訪問頂點
v->p = u;
DFS_Visit(G, v);
//樹邊
e->type = 1;
}
else if(v->color == GRAY)
{
//反向邊
e->type = 2;
}
else if(v->color == BLACK)
{
//正向邊
if(u->d < v->d)
e->type = 3;
//交叉邊
else
e->type = 4;
}
e = e->next;
}
//以u爲起點的所有邊都被探尋後,置u爲黑色
u->color = BLACK;
//並將完成時間記錄在f[u]中
time++;
u->f = time;
//把結果按照f從大到小的順序保存於Sort數組中
if(flag == 0)
{
Sort[Sort[0]] = u->id;
Sort[0]--;
}
}
//深度優先搜索
void DFS(Graph *G)
{
int i;
//對每個頂點初始化
for(i = 1; i <= N; i++)
{
G->V[i].id = i;
G->V[i].color = WHITE;
G->V[i].p = NULL;
}
//時間戳初始化
time = 0;
//依次檢索V中的頂點,發現白色頂點時,調用DFS_Visit訪問該頂點
for(i = 1; i <= N; i++)
{
int j;
//第一次是以正常順序按點1->2->3->.....->8的順序調用DFS_Visit函數
if(flag == 0)
j = i;
//第二次是以f從大到小的順序,這個順序在第一次dfs次保存於Sort數組中
else
j = Sort[i];
//發現白色頂點時,調用DFS_Visit訪問該頂點
if(G->V[j].color == WHITE)
{
if(flag)
cout<<"強連通分量爲:";
DFS_Visit(G, &G->V[j]);
//flag == 1時,第二次調用DFS,此時每次調用DFS_Visit 就會輸出一個強連通分量,換行後,再調用,又輸出一個強連通分量
if(flag)
cout<<endl;
}
}
}
void Strongly_Connected_Component(Graph *G)
{
//第一次DFS,計算每個頂點的f
DFS(G);
//轉置,計算GT
Graph *G2 = Reverse(G);
//第一次的DFS和第二次的DFS不同,用flag區分
flag = 1;
//第二次的DFS,按照f從大到小的順序調用
DFS(G2);
}
/*
1 →2→ 3 ↔ 4
↓↑ ↙↓ ↓ ↓
5 → 6 ↔ 7 →8
上面8還要指向自己,共15條邊
*/
int main()
{
//構造一個空的圖
Graph *G = new Graph;
//15條邊
int edge[16][2] = {{0,0},{1,2},{1,5},{2,3},{2,5},{2,6},{3,4},{3,7},{4,3},{4,8},{5,1},{5,6},{6,7},{7,6},{7,8},{8,8}};
for(int i = 1; i <= 15; i++)
{
int start = edge[i][0];
int end = edge[i][1];
InsertEdge(G, start , end);
}
//計算強聯通分量
Strongly_Connected_Component(G);
return 0;
}
算法導論-第22章-基本的圖算法-22.5 強連通分量
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