NOIP2019 Emiya家今天的飯
ACM退役選手遠程口胡
csf如今真的是太菜了,最後16分的做法愣是想了一下午
考慮使用容斥方法:
1
採用動態規劃,先求出在無限制情況下,安排種烹飪方法總的方案數.
記表示已經考慮完前種烹飪方法,共做了個菜的方案數.
那麼顯然,決策分2種情況,用或不用第種烹飪方法,用的話就只能選一種主要食材.
時間複雜度,可以提前維護好.
2
採用動態規劃,計算出那些不合法的方案,並將這些方案減掉.
因爲每次只能有一個主要食材不合法.所以對每個主要食材單獨考慮,假設當前食材不合法了.
最樸素的想法是,採用表示考慮完前種烹飪方法,已經做了個菜,使用食材的有個的方案數.
那麼,決策就是第中烹飪方案選不選,選了之後,選不選作爲食材,一共個轉移.
記錄
最後答案減去
時間複雜度爲,只能過84分,接下來繼續優化
事實上,我們無需同時記錄和,而只需要記錄的值就足夠了,也就是食材的數量和非食材的數量.
這樣的話,記錄表示考慮完前行,選取的食材和非食材的差值爲時候,方案數.
轉移方程如下
最後答案減去
時間複雜度
綜上,總的時間複雜度
AC代碼
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define int long long
const int MOD = 998244353;
const int maxn = 107,maxm = 2007;
int dp1[maxn][2*maxn]; //
int dp2[maxn][maxn];
int linesum[maxn]; //s1表示
int a[maxn][maxm];
int n, m;
signed main() {
cin >> n >> m;
for(int i = 1;i <= n;++i) {
for(int j = 1;j <= m;++j) {
cin >> a[i][j];
a[i][j] %= MOD;
linesum[i] = ( linesum[i] + a[i][j] ) % MOD;
}
}
int ans = 0;
for(int t = 1;t <= m;++t) {
memset(dp1,0,sizeof(dp1));
dp1[0][0 + 100] = 1;
for(int i = 1;i <= n;++i) {
for(int j = -i + 100;j <= i + 100;++j) {
dp1[i][j] = dp1[i-1][j];
dp1[i][j] += (dp1[i-1][j-1] * a[i][t]) % MOD;//取
dp1[i][j] += (dp1[i-1][j+1] * ((linesum[i] - a[i][t] + MOD) % MOD)) % MOD;//不取
dp1[i][j] %= MOD;
}
}
for(int j = 1;j <= n;++j) {
ans = (ans - dp1[n][j + 100]) % MOD;
}
}
dp2[0][0] = 1;
for(int i = 1;i <= n;++i) {
for(int j = 0;j <= i;++j) {
dp2[i][j] = dp2[i-1][j];
for(int k = 1;k <= m;++k) {
dp2[i][j] += dp2[i-1][j-1] * a[i][k] % MOD;
dp2[i][j] %= MOD;
}
}
}
for(int j = 1;j <= n;++j)
ans = (ans + dp2[n][j]) % MOD;
cout << ans << endl;
return 0;
}