一 .直方圖
直方圖是指統計圖像中每一個灰度值出現的頻率所繪製的圖，反映了圖像最基本的統計特性。
二.相鄰像素相關性分析
相鄰像素相關性反映的是算法置亂效果的好壞。密文的相鄰像素相關性越低，則表明算法的置亂效果越好。
三.密鑰敏感性分析
密鑰敏感性是指在加解密過程中，初始密鑰發生微小的變化，經密鑰序列發生器或迭代函數作用後所產生的密鑰發生巨大變化，從而加解密圖像發生巨大變化；如果在加解密過程中將圖像的像素值設置爲控制參數並作爲初始密鑰，那麼該算法不僅具有密鑰敏感性額，而且可以抵抗已知明文攻擊。
四.密鑰空間分析
密鑰空間分析即指分析關於密鑰量的問題。密鑰空間大小由加密過程中所有被用到的參數所決定。密鑰空間足夠大，可以抵禦窮舉攻擊等攻擊手段。
五.信息熵
信息熵是用來度量圖像中灰度值分佈是否均勻的的一個重要指標，圖像的信息熵越大，那麼圖像灰度值分佈越均勻，抵禦熵攻擊的可能性就越大。
六.差分攻擊
差分攻擊是檢驗算法對明文敏感性的重要分析方法。若明文發生微小的變化所得到的密文圖像與原明文所得到的密文圖像差別很大，則算法對明文敏感，該算法能夠抵禦差分攻擊，具有較高的安全性。
圖像壓縮=>減少圖像冗餘度=>降低表示圖像所需的數據量=>圖像信息源壓縮（哈夫曼編碼）