HED：Holistically-Nested Edge Detection閱讀筆記

原創 来路与归途 2020-06-23 11:36

ICCV2015

論文主要解決兩個問題

1.基於整個圖像的訓練和預測

2.嵌套式多尺度特徵學習

多尺度學習的策略

圖a：Multi-stream learning

圖b:Skip-layer network learning

圖c:Single model on multiple inputs

圖d:Training independent networks

圖e:Holistically-nested networks

網絡結構

以VGGNET作爲基礎網絡，進行如下修改：

1.將每一個卷積層的輸出，連接到輸出層（加權融合輸出層）

2.去掉了第五層池化層和全連接層

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