U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation閱讀筆記

MICCAI 2015

優點：可以利用較少的圖片進行網絡訓練，產生更高進度的語義分割；

（個人理解：實現該優點的原因，上採樣時，通過與下采樣的特徵圖進行堆疊，從而利用了下采樣的卷積特徵圖的信息，生成更精確的結果）

參考：https://blog.csdn.net/l2181265/article/details/87735610

網絡結構如下：