冒泡排序
冒泡排序(Bubble Sort)是一種簡單直觀的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因爲越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
作爲最簡單的排序算法之一,冒泡排序給我的感覺就像 Abandon 在單詞書裏出現的感覺一樣,每次都在第一頁第一位,所以最熟悉。冒泡排序還有一種優化算法,就是立一個 flag,當在一趟序列遍歷中元素沒有發生交換,則證明該序列已經有序。但這種改進對於提升性能來說並沒有什麼太大作用。
1. 算法步驟
比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。這步做完後,最後的元素會是最大的數。
針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後一個。
持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較
2. 動圖演示
3. 什麼時候最快
當輸入的數據已經是正序時(都已經是正序了,我還要你冒泡排序有何用啊)。
4. 什麼時候最慢
當輸入的數據是反序時(寫一個 for 循環反序輸出數據不就行了,幹嘛要用你冒泡排序呢,我是閒的嗎)
5. Python 代碼實現
def bubbleSort(arr): for i in range(1,len(arr)): for j in range(0,len(arr)-i): if(arr[j]>arr[j+1]): arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j] return arr array = [1,2,3,6,5,4] print(bubbleSort(array))
選擇排序
選擇排序是一種簡單直觀的排序算法,無論什麼數據進去都是 O(n²) 的時間複雜度。所以用到它的時候,數據規模越小越好。唯一的好處可能就是不佔用額外的內存空間了吧。
1. 算法步驟
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然後放到已排序序列的末尾。
重複第二步,直到所有元素均排序完畢。
2. 動圖演示
3. Python 代碼實現
def selectionSort(arr): for i in range(len(arr)-1): #記錄最小數的索引 minIndex=i for j in range(i+1,len(arr)): if(arr[j]<arr[minIndex]): minIndex=j #i不是最小數時,將i和最小數進行交換 if(i!=minIndex): arr[i],arr[minIndex]=arr[minIndex],arr[i] return arr array = [1,2,3,6,5,4] print(selectionSort(array))
插入排序
插入排序的代碼實現雖然沒有冒泡排序和選擇排序那麼簡單粗暴,但它的原理應該是最容易理解的了,因爲只要打過撲克牌的人都應該能夠秒懂。插入排序是一種最簡單直觀的排序算法,它的工作原理是通過構建有序序列,對於未排序數據,在已排序序列中從後向前掃描,找到相應位置並插入。
插入排序和冒泡排序一樣,也有一種優化算法,叫做拆半插入。
1. 算法步驟
將第一待排序序列第一個元素看做一個有序序列,把第二個元素到最後一個元素當成是未排序序列。
從頭到尾依次掃描未排序序列,將掃描到的每個元素插入有序序列的適當位置。(如果待插入的元素與有序序列中的某個元素相等,則將待插入元素插入到相等元素的後面。)
2. 動圖演示
3. Python 代碼實現
def insertionSort(arr): for i in range(len(arr)): preIndex = i-1 current = arr[i] while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current: arr[preIndex+1] = arr[preIndex] preIndex-=1 arr[preIndex+1] = current return arr array = [1,2,3,6,5,4] print(insertionSort(array))