ubuntu16.04 配置gym環境

1、安裝miniconda

conda是一個開源包管理系統和環境管理系統，用於安裝多個版本的軟件包及其依賴關係，並在它們之間輕鬆切換。 它適用於Linux，OS X和Windows，是爲Python程序創建的，但可以打包和分發任何軟件。Anaconda是一個開源的Python發行版本，包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項。因爲包含了大量的科學包，所以Anaconda的安裝包比較大。如果爲了省時間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版。參考https://www.jianshu.com/p/67bf4d600c9e

miniconda的鏡像（清華）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

進入下載目錄 在終端打開輸入 回車

bash anaconda3_4.3.0-linux-x86_64.sh

2、創建虛擬環境（需要新開一個終端 ）

gymlab是虛擬環境的名稱

conda create --name gymlab python=3.5

 3、安裝gym

先打開一個終端 激活虛擬環境：

source activate gymlab

創建一個文件夾git clone gym 的源碼

git clone https://github.com/openai/gym.git

進入gym目錄

cd gym
pip install -e .

提示如下錯誤,按照提示更新pip後 重新執行 pip install -e . 問題解決

繼續操作

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib

我在運行的時候各種報錯，我重複試了幾次，第一條命令ok了，第二條一直報錯，我就不管了，直接安裝tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

提示安裝完成

4、配置環境變量

gedit ~/.bashrc

在末尾添加

export PYTHONPATH="~/work/gym/gym:$PYTHONPATH"

注：~/work/gym/gym 是gym的路徑

5、測試環境是否成功

新開一個終端 先激活虛擬環境：

source activate gymlab

依次輸入

import gym
env=gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
env.render()

出現下圖表示環境配置成功

 

參考：https://blog.csdn.net/ms961516792/article/details/79122914