一般遊戲AI都用行爲樹或狀態機
更高級的機器學習，遺傳算法，mDeep learning這些可能會導致性能問題，開發成本和學習成本也是個問題
!!! 根據遊戲類型去選擇AI設計和開發的側重點
!!! AI模塊最終的品質一般由 設計的好壞 以及 開發這個模塊的程序的自我約束維護 來決定
個人認爲AI分爲【可能不全或者有誤】
1.敵人型AI：
一般出現在fps，moba，動作遊戲中，這類ai需要的不是用各種高級算法去使得ai不可戰勝，一般是類似黑暗之魂，只狼，仁王等動作遊戲中的boss和精英怪那樣，有一定的規律，且規律有一定的變數
這類AI重點在於要不就是ai比較弱，讓玩家有割草無雙的感覺。
要不就是比較強，但又一定的規律，這個規律讓玩家能夠摸透，成爲一種攻略玩法，玩家利用對於AI的理解，安排打法戰術，通過訓練最後戰勝AI甚至無損挑戰等，需要讓玩家即便是在挑戰失敗後也還能有再次挑戰的慾望的
ai被擊打時的表現力很重要，參考戰神的對戰
2.交互型AI
遊戲培養用戶習慣，最典型的就是二次元類型的遊戲，或者是換裝暖暖
或者是具有養寵物元素類的遊戲
【這類AI重點在於賣萌可恥，但是有效~~】
3.模擬仿真型路人型AI：
比如看門狗，刺客信條，GTA5 裏的路人甚至是動物，需要結合複雜的任務系統，複雜的ai決策，去模擬整個世界路人的真實性
通過大量的ai隨機性讓玩家沉浸在遊戲世界的交互中
估計這些3A遊戲的實現方案是基於行爲樹去做的，方便擴展以及維護
最爲複雜和繁瑣，成本也高
綜上
好的遊戲AI需要好的玩法和行爲設計，行爲之間的低耦合，行爲可複用，代碼可維護，AI行爲邏輯需要更多的註釋，
動畫的優良過渡表現，以及有趣的AI交互玩法
若是對遊戲的品質有較高的要求，那麼去實現一個對遊戲有正面影響的好的AI就是必不可少的了【當然這個得看遊戲的類型了】