LeetCode——1192. 查找集羣內的「關鍵連接」

力扣數據中心有 n 臺服務器，分別按從 0 到 n-1 的方式進行了編號。

它們之間以「服務器到服務器」點對點的形式相互連接組成了一個內部集羣，其中連接 connections 是無向的。

從形式上講，connections[i] = [a, b] 表示服務器 a 和 b 之間形成連接。任何服務器都可以直接或者間接地通過網絡到達任何其他服務器。

「關鍵連接」是在該集羣中的重要連接，也就是說，假如我們將它移除，便會導致某些服務器無法訪問其他服務器。

請你以任意順序返回該集羣內的所有 「關鍵連接」。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/critical-connections-in-a-network

輸入：n = 4, connections = [[0,1],[1,2],[2,0],[1,3]]
輸出：[[1,3]]
解釋：[[3,1]] 也是正確的。

提示

$1 \le n \le 10^5$
$n-1 \le connections.length \le 10^5$
$connections[i][0] != connections[i][1]$
不存在重複的連接

題解

顯然這是一個圖，但是如果要找到關鍵的連接，主要是要確保這個連接不在一個圓環中，即在一個圓環中，如果去點這個連接也是可以訪問到其他節點的。

我們採用深度搜索的方式，我們可以看看我們是否可以訪問到已經訪問過的節點，對於一個的節點的子節點，可能會訪問到不同的已經訪問過的節點，我們用節點的深度來對訪問的節點進行比較（深度越小，被訪問的時間越早），那麼對於一個節點來說，它能回溯的最高的節點就是深度最小的節點，那麼這個連接就不是關鍵連接。如果一個連接下的所有子節點能回溯的深度都比當前節點大，即不能構成環，那麼這個連接就是關鍵連接。

var ans [][]int 
var depth []int 
var visit []bool
var recallMinDepth []int 
var graph [][]int 

func min(a, b int) int {
    if a > b {
        return b 
    }
    return a
}

func dfs(node int, pre int,dep int) {
    visit[node] = true 
    depth[node] = dep
    recallMinDepth[node] = dep

    for i:=0;i<len(graph[node]);i++{
        if pre == graph[node][i] {
            continue
        }

        if visit[graph[node][i]] == true {
            recallMinDepth[node] = min(recallMinDepth[node], depth[graph[node][i]])
            continue
        }
        dfs(graph[node][i], node , dep+1)
        recallMinDepth[node] = min(recallMinDepth[node], recallMinDepth[graph[node][i]])
        if recallMinDepth[graph[node][i]] > depth[node] {
            ans = append(ans, []int{node, graph[node][i]})
        }   
    }
}
func criticalConnections(n int, connections [][]int) [][]int {
    ans = make([][]int ,0)
    graph = make([][]int, n)
    depth = make([]int, n)
    visit = make([]bool, n)
    recallMinDepth = make([]int, n)
    for i:=0;i<n;i++ {
        graph[i] = make([]int,0)
    }
    for i:=0;i<len(connections);i++{
        graph[connections[i][0]] = append(graph[connections[i][0]], connections[i][1])
        graph[connections[i][1]] = append(graph[connections[i][1]], connections[i][0])

    }
    dfs(0,-1,1)
    return ans 
}