圖的定義與術語

在前邊講解的線性表中,每個元素之間只有一個直接前驅和一個直接後繼,在樹形結構中,數據元素之間是層次關係,並且每一層上的數據元素可能和下一層中多個元素相關,但只能和上一層中一個元素相關。

 

但這僅僅都只是一對一,一對多的簡單模型,如果要研究如人與人之間關係就非常複雜了。

萬惡圖爲首,前邊可能有些童鞋會感覺樹的術語好多,可來到了圖這章節,你才知道什麼叫做真正的術語多!

 

圖的定義

 

圖(Graph)是由頂點的有窮非空集合和頂點之間邊的集合組成,通常表示爲:G(V,E),其中,G表示一個圖,V是圖G中頂點的集合,E是圖G中邊的集合。

 

對於圖的定義,我們需要明確幾個注意的地方:

  1. 線性表中我們把數據元素叫元素,樹中叫結點,在圖中數據元素我們則稱之爲頂點(Vertex)。
  2. 線性表可以沒有數據元素,稱爲空表,樹中可以沒有結點,叫做空樹,而圖結構在咱國內大部分的教材中強調頂點集合V要有窮非空。
  3. 線性表中,相鄰的數據元素之間具有線性關係,樹結構中,相鄰兩層的結點具有層次關係,而圖結構中,任意兩個頂點之間都可能有關係,頂點之間的邏輯關係用邊來表示,邊集可以是空的。

 

圖的各種奇葩定義

 

無向邊:若頂點Vi到Vj之間的邊沒有方向,則稱這條邊爲無向邊(Edge),用無序偶(Vi,Vj)來表示。

上圖G1是一個無向圖,G1={V1,E1},其中

  • V1={A,B,C,D},
  • E1={(A,B),(B,C),(C,D),(D,A),(A,C)}

 

有向邊:若從頂點Vi到Vj的邊有方向,則稱這條邊爲有向邊,也成爲弧(Arc),用有序偶<Vi,Vj>來表示,Vi稱爲弧尾,Vj稱爲弧頭。

上圖G2是一個無向圖,G2={V2,E2},其中

  • V2={A,B,C,D},
  • E2={<B,A>,<B,C>,<C,A>,<A,D>}

 

簡單圖:在圖結構中,若不存在頂點到其自身的邊,且同一條邊不重複出現,則稱這樣的圖爲簡單圖。

以下兩個則不屬於簡單圖:

 

無向完全圖:在無向圖中,如果任意兩個頂點之間都存在邊,則稱該圖爲無向完全圖。含有n個頂點的無向完全圖有n*(n-1)/2條邊。

 

有向完全圖:在有向圖中,如果任意兩個頂點之間都存在方向互爲相反的兩條弧,則稱該圖爲有向完全圖。含有n個頂點的有向完全圖有n*(n-1)條邊。

 

稀疏圖和稠密圖:這裏的稀疏和稠密是模糊的概念,都是相對而言的,通常認爲邊或弧數小於n*logn(n是頂點的個數)的圖稱爲稀疏圖,反之稱爲稠密圖。

 

有些圖的邊或弧帶有與它相關的數字,這種與圖的邊或弧相關的數叫做權(Weight),帶權的圖通常稱爲網(Network)。

 

假設有兩個圖G1=(V1,E1)和G2=(V2,E2),如果V2⊆V1,E2⊆E1,則稱G2爲G1的子圖(Subgraph)。

圖的頂點與邊之間的關係

 

對於無向圖G=(V,E),如果邊(V1,V2)∈E,則稱頂點V1和V2互爲鄰接點(Adjacent),即V1和V2相鄰接。

邊(V1,V2)依附(incident)於頂點V1和V2,或者說邊(V1,V2)與頂點V1和V2相關聯。

 

頂點V的度(Degree)是和V相關聯的邊的數目,記爲TD(V),如下圖,頂點A與B互爲鄰接點,邊(A,B)依附於頂點A與B上,頂點A的度爲3。

 

對於有向圖G=(V,E),如果有<V1,V2>∈E,則稱頂點V1鄰接到頂點V2,頂點V2鄰接自頂點V1。

以頂點V爲頭的弧的數目稱爲V的入度(InDegree),記爲ID(V),以V爲尾的弧的數目稱爲V的出度(OutDegree),記爲OD(V),因此頂點V的度爲TD(V)=ID(V)+OD(V)。

 

下圖頂點A的入度是2,出度是1,所以頂點A的度是3。

 

無向圖G=(V,E)中從頂點V1到頂點V2的路徑(Path)。

下圖用紅線列舉了從頂點B到頂點D的四種不同路徑:

 

如果G是有向圖,則路徑也是有向的。

下圖用紅線列舉頂點B到頂點D的兩種路徑,而頂點A到頂點B就不存在路徑啦:

 

路徑的長度是路徑上的邊或弧的數目。

第一個頂點到最後一個頂點相同的路徑稱爲迴路或環(Cycle)。

 

序列中頂點不重複出現的路徑稱爲簡單路徑,除了第一個頂點和最後一個頂點之外,其餘頂點不重複出現的迴路,稱爲簡單迴路或簡單環。

下圖左側是簡單環,右側不是簡單環:

 

連通圖

 

在無向圖G中,如果從頂點V1到頂點V2有路徑,則稱V1和V2是連通的,如果對於圖中任意兩個頂點Vi和Vj都是連通的,則稱G是連通圖(ConnectedGraph)

下圖左側不是連通圖,右側是連通圖:

 

無向圖中的極大連通子圖稱爲連通分量。

注意以下概念:

  1. 首先要是子圖,並且子圖是要連通的;
  2. 連通子圖含有極大頂點數;
  3. 具有極大頂點數的連通子圖包含依附於這些頂點的所有邊。

 

在有向圖G中,如果對於每一對Vi到Vj都存在路徑,則稱G是強連通圖。

有向圖中的極大強連通子圖稱爲有向圖的強連通分量。

 

下圖左側並不是強連通圖,右側是。並且右側是左側的極大強連通子圖,也是左側的強連通分量。

 

最後我們再來看連通圖的生成樹定義。

所謂的一個連通圖的生成樹是一個極小的連通子圖,它含有圖中全部的n個頂點,但只有足以構成一棵樹的n-1條邊。

 

如果一個有向圖恰有一個頂點入度爲0,其餘頂點的入度均爲1,則是一棵有向樹。


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