瞭解下誤檢率，以及如何降低誤檢率，針對HF的數據（240*180分辨率），MTCNN的檢測能力而言是足夠的，但是存在大量的誤檢測，且相比於dlib來說，依然有一些漏檢存在，且僅比較漏檢的話：MTCNN比DLIB並沒有好很多（如果將對半張臉，即局部臉，例如眼睛/耳朵的檢測不算的話）。
具體情況如下：（數據有204張圖片，大約有十幾張是有兩人存在的）
| 誤檢 | |
| MTCNN：5 | dlib:1 |
| 漏檢 | |
| MTCNN：8 | dlib:10 |
另外，在cpu上mtcnn檢測204張圖片（包括讀取，畫框，保存等）時間消耗是12-14秒，dlib的時間是86.5秒。