2017.5.28 發現 caffe官方windows版本已經不提供vs工程文件了，需要用cmake編譯生成sln文件。詳細編譯調試過程如下：
一、開發環境要求：
Windows 7/10，64位系統，Visual Studio 2013以上版本，推薦使用VS2015，安裝anaconda2.4或以上版本。
二、下載caffe windows版本源碼，生成vs工程
項目地址： https://github.com/BVLC/caffe
最好用git clone下載源碼（直接下載的.zip文件不全，有時編譯會出現問題），branch 選擇windows。
用cmake 配置根目錄下的cmakelists.txt，即where is the source code填入cmakelists.txt所在目錄（即caffe根目錄：E:/caffe/windows），where to build the binaries填入根目錄下的一個新建目錄，比如E:/caffe/windows/windows。
然後configure, 提示要下載libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2，根據vs版本不同，文件名可能不同。下載通常很慢，建議用下載工具直接下載。在caffe根目錄下用notepad搜索下載的提示（在caffe/cmake/WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake中），找到下載地址，https://github.com/willyd/caffe-
builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v120_x64_py27_1.1.0.tar.bz2
https://github.com/willyd/caffe-
builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2
下載後複製到cmake提示的目錄下，替換裏面相對應的文件，通常是類似這樣的目錄 C:\Users\yourname\ .caffe\dependencies\download 。再點擊configure。
如果提示atlas錯誤，把BLAS 選項改爲Open，意思是用OpenBlas。第一次使用，建議勾選cpu_only。如果有GPU並安裝cuda，則可以不勾選。然後點擊generate，編譯成功。
三、打開生成的caffe.sln文件，編譯工程。
編譯在tools目錄下的某個工程（例如caffe.bin，extract_features等）上右鍵，設置爲啓動項目，編譯Release，Debug版本，然後生成運行（ctrl+f5），如果編譯成功，則工程通過編譯。
需要注意，caffe.bin等工程依賴項包括：caffe，caffeproto，ZERO_CHECK三個依賴項生成的庫，所以在編譯caffe.bin工程的時候會把依賴項也編譯了。
可以運行，則說明已經編譯好了。
四、添加C++版本MTCNN人臉檢測和關鍵點定位工程
項目地址：https://github.com/foreverYoungGitHub/MTCNN
通過觀察我們發現，caffe.bin，extract_features等工程的依賴項都相同，所以我考慮在caffe.bin等工程的基礎上，直接複製原來的工程替換相應的頭文件，源文件，然後編譯。（我自己新建了工程，然後修改裏面的參數，編譯經常出現問題，不如複製解決方案自帶的工程方便）
在caffe/windows/tools/目錄下，複製extract_features.vcxproj工程文件，重命名爲mtcnn2.vcxproj工程，在caffe解決方案中tools裏面右擊添加現有mtcnn2.vcxproj工程項目（在解決方案中工程名可能還沒改，重命名即可），移除原來的源文件，頭文件；添加mtcnn中main.cpp，MTCNN.cpp，MTCNN.h三個文件，編譯Debug或Release版本可以編程成功。修改caffemodel，protobuf文件路徑後就可以進行人臉檢測和關鍵點定位了。
插上攝像頭，運行後效果如下圖所示：
