了解下误检率，以及如何降低误检率，针对HF的数据（240*180分辨率），MTCNN的检测能力而言是足够的，但是存在大量的误检测，且相比于dlib来说，依然有一些漏检存在，且仅比较漏检的话：MTCNN比DLIB并没有好很多（如果将对半张脸，即局部脸，例如眼睛/耳朵的检测不算的话）。
具体情况如下：（数据有204张图片，大约有十几张是有两人存在的）
| 误检 | |
| MTCNN：5 | dlib:1 |
| 漏检 | |
| MTCNN：8 | dlib:10 |
另外，在cpu上mtcnn检测204张图片（包括读取，画框，保存等）时间消耗是12-14秒，dlib的时间是86.5秒。