Locust入門教程

原創

2020-06-25 22:39

Locust 官方網站：https://www.locust.io/

1. Locust 介紹

An open source load testing tool.
一個開源性能測試工具。
define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.
使用 Python 代碼來定義用戶行爲。用它可以模擬百萬計的併發用戶訪問你的系統。

1.1 性能工具對比

LoadRunner 是非常有名的商業性能測試工具，功能非常強大。使用也比較複雜，目前大多介紹性能測試的書籍都以該工具爲基礎，甚至有些書整本都在介紹 LoadRunner 的使用。
Jmeter 同樣是非常有名的開源性能測試工具，功能也很完善，在本書中介紹了它作爲接口測試工具的使用。但實際上，它是一個標準的性能測試工具。關於Jmeter相關的資料也非常豐富，它的官方文檔也很完善。
Locust 同樣是性能測試工具，雖然官方這樣來描述它 “An open source load testing tool.” 。但其它和前面兩個工具有着較大的不同。相比前面兩個工具，功能上要差上不少，但它也並非優點全無。
Locust 完全基本 Python 編程語言，採用 Pure Python 描述測試腳本，並且 HTTP 請求完全基於 Requests 庫。除了 HTTP/HTTPS 協議，Locust 也可以測試其它協議的系統，只需要採用Python調用對應的庫進行請求描述即可。
LoadRunner 和 Jmeter 這類採用進程和線程的測試工具，都很難在單機上模擬出較高的併發壓力。Locust 的併發機制摒棄了進程和線程，採用協程（gevent）的機制。協程避免了系統級資源調度，由此可以大幅提高單機的併發能力。

2. 安裝

2.1 方式一：通過 pip 命令安裝

pip install locust

2.2 方式二：GitHub下載安裝

將項目克隆下來，通過Python 執行 setup.py 文件

最後，檢查是否安裝成功。在命令行中輸入 “locust --help” 回車。

3. Locust 創建性能測試

3.1 編寫性能測試腳本

創建 locustfile.py 文件

from locust import HttpUser, between, task


class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 15)
    
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")
        
    @task
    def keyword(self):
        self.client.get("/s?wd=locust")
        self.client.get("/s?wd=測試")

3.2 執行性能測試腳本

locust -f .\locustfile.py  --host=https://www.baidu.com

-f 指定性能測試腳本文件。
–host 指定被測試應用的URL的地址

輸出：

[2020-06-20 11:16:09,859] WINDOWS-8TS3PNG/WARNING/locust.main: System open file limit setting is not high enough for load testing, and the OS wouldnt allow locust to increase it by itself. See https://docs.locust.io/en/stable/installation.html#increasing-maximum-number-of-open-files-limit for more info.
[2020-06-20 11:16:09,860] WINDOWS-8TS3PNG/INFO/locust.main: Starting web interface at http://:8089
[2020-06-20 11:16:09,874] WINDOWS-8TS3PNG/INFO/locust.main: Starting Locust 1.0.3

3.3 運行測試

通過瀏覽器訪問：http://localhost:8089（Locust啓動網絡監控器，默認爲端口號爲: 8089）

3.3.1 設置併發參數、並啓動測試

Number of users to simulate 設置模擬用戶數。
Hatch rate（users spawned/second）每秒啓動的虛擬用戶數（小於總用戶數，以便看到用戶數增長相關趨勢變化）。
點擊 “Start swarming” 按鈕，開始運行性能測試。

4. 性能測試/界面參數說明

4.1 Top

4.2 Statistics

參數	說明
Type	請求的類型，例如GET/POST
Name	請求的路徑。
request	當前請求的數量
fails	當前請求失敗的數量
Median	中間值，單位毫秒，一半的服務器響應時間低於該值，而另一半高於該值
Average	平均值，單位毫秒，所有請求的平均響應時間
Min	請求的最小服務器響應時間，單位毫秒
Max	請求的最大服務器響應時間，單位毫秒
Content Size	單個請求的大小，單位字節
reqs/sec	是每秒鐘請求的個數