第五週:推薦系統與CTR預估-人工智能工程師直通車-AI100-專題視頻課程
第五週:推薦系統與CTR預估-人工智能工程師直通車—354人已學習
課程介紹
本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習,再到項目實戰,循序漸進,層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外,每節課還會配有實戰案例,通過練習鞏固所學知識,學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例,採用大量真實數據集,完美模擬工作場景。學完後,大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
課程收益
學完本課程後,人工智能小白可以達到具備一年項目經驗的人工智能工程師水平。
講師介紹
AI100更多講師課程
AI100致力於推進人工智能和數據科學領域的人才培養。目標是在 2025 年前爲中國培養100萬人工智能工程師,200萬各行業數據科學講師,幫助30萬中國企業走向智能化。
課程大綱
1.推薦系統簡介 40:31
2.基於用戶的協同過濾推薦 14:58
3.基於物品的協同過濾推薦 14:46
4.基於模型的協同過濾推薦 26:42
5.基於內容的推薦 13:59
6.推薦系統評價 9:51
7.CTR預估-Intro 26:45
8.CTR預估-FTRL 58:35
9.CTR預估-GBDT 15:39
10.CTR預估-FM 46:08
11.CTR預估-Criteo 26:15
12.電影推薦案例 36:42
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程
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本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習,再到項目實戰,循序漸進,層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外,每節課還會配有實戰案例,通過練習鞏固所學知識,學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例,採用大量真實數據集,完美模擬工作場景。學完後,大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
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學完本課程後,人工智能小白可以達到具備一年項目經驗的人工智能工程師水平。
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1.推薦系統簡介 40:31
2.基於用戶的協同過濾推薦 14:58
3.基於物品的協同過濾推薦 14:46
4.基於模型的協同過濾推薦 26:42
5.基於內容的推薦 13:59
6.推薦系統評價 9:51
7.CTR預估-Intro 26:45
8.CTR預估-FTRL 58:35
9.CTR預估-GBDT 15:39
10.CTR預估-FM 46:08
11.CTR預估-Criteo 26:15
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