课程介绍
本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习，再到项目实战，循序渐进，层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外，每节课还会配有实战案例，通过练习巩固所学知识，学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例，采用大量真实数据集，完美模拟工作场景。学完后，大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
课程收益
学完本课程后，人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
讲师介绍
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AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学讲师，帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
1.推荐系统简介 40:31
2.基于用户的协同过滤推荐 14:58
3.基于物品的协同过滤推荐 14:46
4.基于模型的协同过滤推荐 26:42
5.基于内容的推荐 13:59
6.推荐系统评价 9:51
7.CTR预估-Intro 26:45
8.CTR预估-FTRL 58:35
9.CTR预估-GBDT 15:39
10.CTR预估-FM 46:08
11.CTR预估-Criteo 26:15
12.电影推荐案例 36:42
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