分位數（Quantile），亦稱分位點，是指將一個隨機變量的概率分佈範圍分爲幾個等份的數值點，常用的有中位數（即二分位數）、四分位數、百分位數等。
網上看到的例子：
[1,2,3,4,5,6,6,6,6,7,8,9]這個list的90分位數是7.9
計算原理：
首先將你的輸入數組進行從小到大排序，然後計算:
(n−1)∗p=i+j
其中n爲數組元素的個數，將計算結果的整數部分用i表示，小數部分用j來表示。則最終的percentile值爲：
res=(1−j)∗array[i]+j∗array[i+1]
因爲題目給的數組是排好序的，所以我們計算（n-1）*p = (12-1)*0.9 = 9.9，則整數部分 i=9，小數部分j=0.9。查找數組得知，array[i] = array[9] = 7;array[i+1] = array[10] = 8。
因爲，我們可以得到測試樣例的結果爲：
res=(1−j)∗array[i]+j∗array[i+1]=(1−0.9)∗7+0.9∗8=7.9
我自己封裝一個方法：
/**
* 計算分位數
* @param $data 計算分位數的數組，數組格式
* @param $number 第n個分位數;例如90分位數是9，10分位數是1
* @param $quantile_type 分位數形式; 例如四分位數是4，十分位數是10，百分位數是100
* @return float|int|mixed|string
*/
public function getQuantile($data, $number, $quantile_type)
{
sort($data);
$count = count($data); // 數組內個數
$quantile_interval = ($count - 1) / $quantile_type; // 計算分位間
$nth_number = 1 + $number * $quantile_interval; // 計算第n個數的數字
$nth_floor = floor($nth_number); // 第n個數的數字的前一位數
$nth_ceil = ceil($nth_number) + 1; // 第n個數的數字的後一位數
$quantile_proportion = preg_replace('/'.$nth_floor.'/', '0', $nth_number, 1); // 第n個數字的小數
$nth_floor_number = $data[$nth_floor-1]; // 第n個數的數字的前一位數對應數組中的值
$nth_ceil_number = $data[$nth_ceil-1]; // 第n個數的數字的後一位數對應數組中的值
$quantile = $nth_floor_number + ($nth_ceil_number - $nth_floor_number) * $quantile_proportion; // 計算分位數
return $quantile;
}
直接使用即可，分位數在多領域都被應用，有興趣的小夥伴建議多研究研究的！