数组与链表区别:
二叉排序树的创建和遍历 代码实现
package tree.binarysorttree;
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String []args){
int [] arr = {7,3,10,12,5,1,9};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
//循环添加节点
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍历
binarySortTree.infixOrder();
}
}
//创建二叉排序树
class BinarySortTree{
private Node root;
//添加节点的方法
public void add(Node node){
if (root == null){
root = node;
}else {
root.add(node);
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (root != null){
root.infixOrder();
}else {
System.out.println("二叉排序树为空,无法遍历");
}
}
}
//创建节点
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//添加节点的方法
//递归的形式添加节点,满足二叉排序树
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
if (node.value < this.value){
//当前节点的左子节点为空直接挂上
if (this.left == null){
this.left = node;
}else {//不为空递归向下
this.left.add(node);
}
}else { //添加的节点的值大于等于当前节点的值,右节点为空,挂到右节点
if (this.right == null){
this.right = node;
}else{//不为空就挂上
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
}
删除:
编写查找节点的方法
//查找要删除的节点
public Node search(int value){
if (root == null){
return null;
}else {
return root.search(value);
}
}
//查找父节点
public Node searchParent(int value){
if (root == null){
return null;
}else{
return root.searchParent(value);
}
}
删除第三种需要用到的,查找以target.right为根节点节点的树的最小值并删除,然后返回value
//编写一个方法,查找以传入节点为根节点的二叉排序树中的最小节点的值,并删除此节点
public int delRightTreeMin(Node node){
Node target = node;
//循环查找左节点,就会找到最小值
while(target.left != null){
target = target.left;
}
//删除最小节点
delNode(target.value);
return target.value;
}
删除节点方法
public void delNode(int value){
if (root == null){
return;
}else {
//1.找到要删除的节点
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null){
return;
}
//如果二叉排序树只有一个节点,并且删除的此节点
if (root.left == null && root.right == null){
root = null;
return;
}
//找到父节点
Node parent = searchParent(value);
//如果删除的节点是叶子节点
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null){//第一种,删除叶子
if (targetNode.value < parent.value){ //比较大小判断删除的左叶子还是右叶子
parent.left = null;
}else {
parent.right = null;
}
}else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null){//删除有两棵子树的(因为第二种判断比较麻烦,所以直接写在else里)
//从target的右子树找到最小节点,
//用一个临时变量存储这个最小节点的value
//删除最小节点
int min = delRightTreeMin(targetNode.right);
//把最小节点的值赋给targetNode
targetNode.value = min;
}else {//第二种,只有一棵子树
//如果要删除的节点有左子节点
if (targetNode.left != null){
//如果只有根节点和一个叶子节点,要删除根节点,那就要判断根节点的父节点是否为空
if (parent != null) {
//如果targetNode是parent的左子节点
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else {//targetNode是parent的右子节点
parent.right = targetNode.left;
}
}else {
root = targetNode.left;
}
}else {//要删除的节点有右子节点
if (parent != null) {
if (parent.left.value == value) {
//如果targetNode是parent的左子节点
parent.left = targetNode.right;
} else {//targetNode是parent的右子节点
parent.right = targetNode.right;
}
}else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
完整代码
package tree.binarysorttree;
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String []args){
int [] arr = {7,3,10,12,5,1,9,2};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
//循环添加节点
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍历
binarySortTree.infixOrder();
//测试删除
binarySortTree.delNode(2);
binarySortTree.delNode(5);
binarySortTree.delNode(9);
binarySortTree.delNode(12);
binarySortTree.delNode(7);
binarySortTree.delNode(3);
binarySortTree.delNode(10);
System.out.println();
binarySortTree.infixOrder();
}
}
//创建二叉排序树
class BinarySortTree{
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
//查找要删除的节点
public Node search(int value){
if (root == null){
return null;
}else {
return root.search(value);
}
}
//查找父节点
public Node searchParent(int value){
if (root == null){
return null;
}else{
return root.searchParent(value);
}
}
//编写一个方法,查找以传入节点为根节点的二叉排序树中的最小节点的值,并删除此节点
public int delRightTreeMin(Node node){
Node target = node;
//循环查找左节点,就会找到最小值
while(target.left != null){
target = target.left;
}
//删除最小节点
delNode(target.value);
return target.value;
}
//删除节点
public void delNode(int value){
if (root == null){
return;
}else {
//1.找到要删除的节点
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null){
return;
}
//如果二叉排序树只有一个节点,并且删除的此节点
if (root.left == null && root.right == null){
root = null;
return;
}
//找到父节点
Node parent = searchParent(value);
//如果删除的节点是叶子节点
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null){//第一种,删除叶子
if (targetNode.value < parent.value){ //比较大小判断删除的左叶子还是右叶子
parent.left = null;
}else {
parent.right = null;
}
}else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null){//删除有两棵子树的(因为第二种判断比较麻烦,所以直接写在else里)
//从target的右子树找到最小节点,
//用一个临时变量存储这个最小节点的value
//删除最小节点
int min = delRightTreeMin(targetNode.right);
//把最小节点的值赋给targetNode
targetNode.value = min;
}else {//第二种,只有一棵子树
//如果要删除的节点有左子节点
if (targetNode.left != null){
//如果只有根节点和一个叶子节点,要删除根节点,那就要判断根节点的父节点是否为空
if (parent != null) {
//如果targetNode是parent的左子节点
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else {//targetNode是parent的右子节点
parent.right = targetNode.left;
}
}else {
root = targetNode.left;
}
}else {//要删除的节点有右子节点
if (parent != null) {
if (parent.left.value == value) {
//如果targetNode是parent的左子节点
parent.left = targetNode.right;
} else {//targetNode是parent的右子节点
parent.right = targetNode.right;
}
}else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
//添加节点的方法
public void add(Node node){
if (root == null){
root = node;
}else {
root.add(node);
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (root != null){
root.infixOrder();
}else {
System.out.println("二叉排序树为空,无法遍历");
}
}
}
//创建节点
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//查找要删除的节点
public Node search(int value){
if (value == this.value){//找到
return this;
}else if(value < this.value){//应该向左继续查找
//如果左子节点为空就不能找了,说明不存在
if (this.left == null) {
return null;
}
return this.left.search(value);
}else {
if (this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要删除节点的父节点
public Node searchParent(int value){
if ((this.left != null && this.left.value == value)||
(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else {
//如果查找的值小于当前节点的值,并且当前节点的左子节点不为空
if (value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchParent(value);//像左子树递归查找
}else if (value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchParent(value);//像右子树递归查找
}else {
return null; //没有父节点
}
}
}
//添加节点的方法
//递归的形式添加节点,满足二叉排序树
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
if (node.value < this.value){
//当前节点的左子节点为空直接挂上
if (this.left == null){
this.left = node;
}else {//不为空递归向下
this.left.add(node);
}
}else { //添加的节点的值大于等于当前节点的值,右节点为空,挂到右节点
if (this.right == null){
this.right = node;
}else{//不为空就挂上
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
}