tensorflow保存模型文件的相關解釋：
checkpoint文件保存了一個目錄下所有的模型文件列表，這個文件是tf.train.Saver類自動生成且自動維護的。
model.ckpt.meta文件保存了TensorFlow計算圖的結構，可以理解爲神經網絡的網絡結構
model.ckpt文件保存了TensorFlow程序中每一個變量的取值，類似是一個（key，value）列表。
使用numpy保存的參數文件以“xxx.npy”結尾：
xxx.npy 和xxx .npz是numpy的一種文件格式，用來保存各種變量，這裏應該就是模型裏面的各種參數，一般來說key-value形式的{layer name ：[parameter...], ... : [...]}
tfrecord就是tensorflow的一種文件類型，應該是二進制的，他可以快速被tensorflow讀取加載
xxx.h5 文件常用來存儲輸入數據如圖片，在輸入數據時使用。