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源代碼： m文件1： function newPic=hough_circle_main(oldPic) close all clear clc [filename,pathname]=uigetfile({'*.bmp;*.jpg;
大三上學期學的數字信號處理，Matlab大實驗可以自選題，想到老師上課說的IIR、FIR的區別，藉助圖像觀察兩種濾波器的區別。當然，現在大家使用的圖像處理算法是現代濾波器，與經典濾波器分析問題的角度不同，但本質上還是對圖像的濾波。本文爲
相關代碼如下： dSigma =2.7; fK1=1.0/(2*dSigma*dSigma); fK2=fK1/pi; iSize = 11; out = zeros(1,iSize) step = floor(iSize/2 + 0.
.emf 文件
概述 ： 首先要知道，線性代數要面向應用，滿足非數學專業的需求。同時它應面對的是矩陣(而不是空間向量) 第一章 Matlab基礎知識 1. >> : 命令提示符，命令準備階段，輸入命令按下回車後，Matlab就會解釋並執行所
實驗要求 (1.a) 編寫一個以2 的冪次方將給定圖像的灰度級數從256 減少到2 的程序。圖像的灰度級數以參數變量的形式傳遞到所編寫的程序中。 (1.b) 使用圖2.21(a) 以(1.a)中編寫的程序生成圖2.21 所示的各個
引言：矩陣轉換，是Matlab到.NET環境非常重要的數據轉換技術；閱讀本文前提是已經會Matlab在.NET環境下需要做的環境配置操作，本文實現WPF調用已設計好的Matlab算法程序。 爲了讓讀者更加清楚Matlab在.NET環境下的
使用的環境 Windows 10 + Matlab R2019a + VS2017 + MatConvNet-1.0-beta21 + CPU模式 因爲不需要使用顯卡和CUDA，直接下載安裝包，添加路徑 執行命令 mex -setup
信號求導，可以消除信號的背景，確定譜峯的位置，改善譜峯分辨情況，一般地，在信號分析中，常用的信號求導爲一階、二階導數。基於S-G濾波的基礎上，獲取擬合參數矩陣A後，可以利用濾波窗口的2m+1個數據對窗口中心點（i=0）求該點信號處的p階導
Savitzky-Golay濾波，即S-G濾波平滑，利用多項式進行數據平滑，基於最小二乘法，能夠保留分析信號中的有用信息，消除隨機噪聲，在信號圖譜中最直接的結果就是將圖譜的“毛刺”去掉，整個圖譜更加平滑。 平滑窗口寬度：2m+1，即爲該窗
Abaqus所生成的Odb文件對象，包含了我們建模中的模型信息，比如：part;assembly;material;section;profiles;interaction等模型信息；在不考慮結果數據的情況下，我們可以把Odb對象
在這裏記錄一下自己的挖坑、填坑過程。從mex環境到與成功調用 在具體的實現中，由於matlab具有很強的矩陣運算能力。而對於處理太多的循環結構運算卻顯得很喫力。所以在具體的實現中，我們可以在Matlab中調用其他語言的程序來達到最
我們知道，Matlab是一個和強大的高效編程語言，無論在數學大規模運算和圖像操作上都是佔據很大市場比率的。但是呢Matlab是基於矩陣的數據結構的語言，所以需要深刻掌握Matlab語言，需要了解矩陣在它的語法中的運用。下面是本人在
今天是入門matlab語言的第八天，總是糾結在matlab語言的矩陣和其他編程語言的數據結構之間的轉換；還是沒啥頭緒，可能是受到java、python等常規語言的編程習慣的限制，在我看來覺得有點像多維數組的實現，可是它的存儲結構又
今天在配置Matlab2017編譯C++代碼的時候，一貫的調用mex -setup命令，結果顯示沒有找到任何支持的編譯器或SDK。您可以安裝免費的mingw-w64 c/c++編譯器; 崩潰！！ 最後根據錯誤所給的鏈接在mat
