應用場景中,需要讓一些唯一的數據,散列均勻的分佈在不同的桶中,或者hash槽中,從而可以驗證一些AB test 場景。
public static void main(String[] args) {
List<Long> list = Lists.newArrayList();
List<Long> list0 = Lists.newArrayList();
List<Long> list1 = Lists.newArrayList();
List<Long> list2 = Lists.newArrayList();
List<Long> list3 = Lists.newArrayList();
Random random = new Random(10000);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Integer ri = random.nextInt(10000);
String input = ri + "";
CRC32 crc32 = new CRC32();
crc32.update(input.getBytes());
long value = crc32.getValue();
long a = value % 4;
if (a == 0L) {
list0.add(value);
} else if (a == 1L) {
list1.add(value);
} else if (a == 2L) {
list2.add(value);
} else if (a == 3L) {
list3.add(value);
} else {
list.add(value);
}
}
BigDecimal bd = new BigDecimal("100000");
System.out.println(list0.size()+" : "+ new BigDecimal(list0.size() + "").divide(bd));
System.out.println(list1.size()+" : "+ new BigDecimal(list1.size() + "").divide(bd));
System.out.println(list2.size()+" : "+ new BigDecimal(list2.size() + "").divide(bd));
System.out.println(list3.size()+" : "+ new BigDecimal(list3.size() + "").divide(bd));
}
桶數據:桶佔比
25137 : 0.25137
24822 : 0.24822
25071 : 0.25071
24970 : 0.2497
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[hash] -- 分佈均勻的hash函數