频域抽样理论

1. 频域抽样理论

如果序列的长度为M点,若对X(e^{jw})0\leq w\leq 2\pi上作等间隔抽样,共有N点(抽样点0~N-1,即不包括w=2\pi),得到\tilde{X}(k),只有当抽样点数N满足N\geq M时,才能由\tilde{X}(k)恢复x(n),即x(n)=IDFT[\tilde{X}(k)R_{N}(k)],否则将产生时域的混叠失真,不能由\tilde{X}(k)恢复为x(n)。

理解为:

  • 频率在一个周期内抽样N点,造成时域上以N点为周期的各周期延拓分量混叠相加后,在主值区间0~N-1内的序列。
  • 只有在M-N\leq n\leq N-1范围内是没有混叠失真的,即在此范围内,才有x_{N}(n)=x(n)
  • 由于讨论的是主值区间序列,故只有向左周期延拓才会影响x_{N}(n)值。
  • x_{N}(n)=\tilde{x}_{N}(n)R_{N}(n)=\sum_{r=-\infty }^{\infty }x(n+rN)R_{N}(n),通常r大于等于0。

2. 频域的插值恢复

所谓频域的插值恢复,就是由X(k)经过插值来表示X(z)X(e^{jw})。频域插值是FIR数字滤波器频率抽样结构和频率抽样设计的理论依据。

  • X(k)插值恢复X(z)

X(z)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)z^{-n}=\sum_{n=0}^{N-1}[\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1}X(k)W_{N}^{-nk}]z^{-n}=\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1}X(k)[\sum_{n=0}^{N-1}W_{N}^{-nk}z^{-n}]

  • X(k)插值恢复z=e^{jw}

3. 时域抽样

时域以fs频率抽样,频域就会以抽样频率fs为周期而周期延拓,若频域是限带信号,最高频率fh,只有满足fs>2fh就不会产生频谱混叠失真。fs=(3~6)fh,数字频率上w=pi。

4. 时域截断

在时域序列上乘一个有限长(0≤n≤N-1)窗口函数d(n),得到x(n)d(n)。

tips:截断前后的频谱比较:

4.1. 产生频谱泄漏。原来的谱线展宽,降低了频率分辨率,定义矩形窗2Π/N。

4.2 产生谱间串扰。即形成了很多旁瓣(矩形窗中相对于主瓣幅度不是很小的旁瓣)

上述二者使频谱展宽和拖尾,也会造成频谱混叠失真,严重时需提高fs。解决方法:1.采用缓变型的窗函数;2.提高频率分辨率唯一方法是增加数据长度T0更长。

5. 频域抽样

由于频域仍是连续值,故必须进行离散化,将X(e^{jw})*d(e^{jw})离散化。在离散时域先产生周期延拓序列\tilde{x}_{N}(n),要求最小频率间隔F0≤fs/N,即一个周期内频率抽样点数M≥N。

6. 频率分辨率

指长度为N的信号序列所对应连续谱X(e^{jw})中能分辨的两个频率分量峰值的最小频率间距F0,F0与数据长度T0成反比:F0=\frac{1}{T0}

若不做数据补零值点的特殊处理,则抽样点数N与T0关系T0=NT=N/fs=1/F0,可得F0=1/(NT)=fs/N。

F0越小,频率分辨率越高,若想提高分辨率,即减小F0,则只能增加有效数据长度,若此时fs不变,则只能抽样点数增加N。

tips:时域补零点的办法虽然增加了N值,但不能提高频率分辨率。因为补零是不能增加信号的有效长度的,所以补零后信号频谱X(e^{jw})是不会变化的,因而不能增加任何信息,无法提高分辨率。

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