tensorflow安裝報錯

1. tensorflow已經正常安裝，但import 之後報錯···

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TP_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
h = tf.constant('hello')
print(h)

2. 查看自己電腦GPU的情況

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
nvidia-msi

3. linux下安裝tensorflow gpu

問題描述：按照 官方指導（https://tensorflow.google.cn/install/gpu#ubuntu_1804_cuda_101），將Ubuntu 18.04 (CUDA 10.1)下面的命令 粘貼複製到 install.sh 並運行（sh +x install.sh), 按照指導來說，命令執行完，應該已經成功安裝上了nvidia驅動，但是運行 nvidia-smi時， 並沒有顯示上圖的內容，而是報錯：
NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
作爲一個電腦軟硬件的小白（尤其是cpu,gpu,顯卡等一概不瞭解）,如何解決
解決過程：
1.查看了解已經安裝的各個模塊的版本

• 查看cuda 版本
  cat /usr/local/cuda/version.txt
  10.1.243
• 查看cudnn 版本 (查看失敗)
  cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
  no such file
• 查看顯卡驅動版本 (查看失敗)
  cat /proc/driver/nvidia/version 或輸入nvidia-smi
  查看ubuntu內核版本：命令 uname -a（uname -r）

2.有人說可能是linux內核版本太高或者太低的問題：
2.1 解決內核版本過高的問題，參考兩篇博客：
https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/85220561
https://blog.csdn.net/qq_41870658/article/details/93330041
Linux ubuntu 5.3.0-28-generic #30~18.04.1-Ubuntu SMP Fri Jan 17 06:14:09 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
另一種解決方法，參考：https://blog.csdn.net/Felaim/article/details/100516282（仍然沒有解決，要哭死了）

2.2 使secure boot disable的方法
參考博客：https://blog.csdn.net/smcaa/article/details/86482872

2.3 .查看當前系統推薦你安裝的驅動版本
ubuntu-drivers devices
正常的：

== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:1c.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001D10sv000017AAsd0000225Ebc03sc02i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GP108M [GeForce MX150]
driver   : nvidia-driver-410 - third-party free
driver   : nvidia-driver-396 - third-party free
driver   : nvidia-driver-390 - third-party free
driver   : nvidia-driver-415 - third-party free recommended
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

我的（不正常吧）：

@ubuntu:/usr/src$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:0f.0 ==
modalias : pci:v000015ADd00000405sv000015ADsd00000405bc03sc00i00
vendor   : VMware
model    : SVGA II Adapter
driver   : open-vm-tools-desktop - distro free

查了一下，open-vm-tools-desktop是什麼都東西：VMware自帶的vmware-tools已經沒效果，官方建議是安裝open-vm-tools-desktop來代替其跟物理機交互。
今日份嘗試已盡（20200304）……

4 服務器安裝tensorflow gpu

4.1 瞭解電腦配置

• Cuda版本
  cat
  /usr/local/cuda-10.1/version.txt
  CUDA Version 10.1.243
• Cudnn版本
  cat /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 2
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"

• 顯卡驅動版本
  cat /proc/driver/nvidia/version
  NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 418.87.00 Thu Aug 8 15:35:46 CDT 2019
  GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10)
• 查看內核版本
  uname -r
  4.4.0-21-generic

4.2 虛擬環境

按照
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1642214623524909281&wfr=spider&for=pc
的方法安裝

4.2.1 直接在我的賬戶下創建虛擬環境

查看虛擬環境
conda info --envs

# conda environments:
#
root                  *  /home/heling/anaconda3

創建虛擬環境
conda create -n python_0413

接下來又有問題：
因爲我的服務器上沒有sudo權限，需要切換到suprod下安裝軟件，
我創建虛擬環境並激活，然後suprod之後安裝，軟件是安裝在虛擬環境下面嗎？
答：應該先切換到prod下面 再創建虛擬環境嗎
另外：sudo apt-get install tensorflow-gpu報錯

4.2.2 在prod下面創建虛擬環境

4.2.3 找一個源更新一下（沒解決）

查看目前的源： 位置 /etc/apt/sources.list
cat /etc/apt/sources.list, (都是ifengidc的地址)

沒解決…………………………

4.3 安裝tensorflow（繼續按照簡書的“2.安裝tensorflow”裏的方法）

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1642214623524909281&wfr=spider&for=pc

4.3.1 官網下載

直接到“PyPi”網站下載TensorFlow2.0 Alpha版的安裝包。進入網址：https://pypi.org/project/tensorflow/2.0.0a0/#files
下載了tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl

4.3.2 安裝

pip版本低的問題
pip install tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl，
報錯

解決：升級pip
方法：https://www.cnblogs.com/ElegantSmile/p/10766391.html

1. 獲取 get-pip.py.
   執行腳本 :wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py,
2. 執行 python get-pip.py ,更新

(python_0413_p)
prod@knowledge_graph_162v112_syq:~$ python get-pip.py
Looking in indexes:
http://pip.ifengidc.com/simple, http://pip.ifengidc.com:8080/simple
Collecting pip
   Downloading http://pip.ifengidc.com/packages/54/0c/d01aa759fdc501a58f431eb594a17495f15b88da142ce14b5845662c13f3/pip-20.0.2-py2.py3-none-any.whl
(1.4 MB)
|████████████████████████████████| 1.4 MB 84.9 MB/s 
Installing collected packages: pip
    Attempting uninstall: pip
        Found existing installation: pip 8.1.2
        Uninstalling pip-8.1.2:
            Successfully uninstalled pip-8.1.2
Successfully installed pip-20.0.2

pip install tensorflow
pip install tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl
報錯：

需要更新依賴包，自己沒有解決，找了公司運維，

• 升級了python要把yum的文件指向python2 ，不然用不了yum(不知道爲啥)
  vim /usr/bin/yum， 把#! /usr/bin/python 改成#! /usr/bin/python2
• pip install --ignore-installed setuptools

重新 pip install tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl，成功

導入tensorflow報錯

>>> import tensorflow as tf
2020-04-15 10:23:48.482399: W
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load
dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared
object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: :/usr/local/cuda-10.1/lib64

2020-04-15 10:23:48.482498: W
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load
dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.6'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6:
cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH:
:/usr/local/cuda-10.1/lib64

2020-04-15 10:23:48.482508: W
tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:30] Cannot dlopen some
TensorRT libraries. If you would like to use Nvidia GPU with TensorRT, please
make sure the missing libraries mentioned above are installed properly.

>>> tf.__version__
'2.1.0'