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三、選擇一個你自己順手的IDE（例如PyCharm）
我的畢設選題是人臉識別的應用。
俗話說，把環境配好就完成90%的畢設了。那我們先來搞環境吧。
一、下載並安裝Anaconda
去官網下載想用的版本，我用是Python3.6版本，下載地址可選官網或鏡像。
1.運行Anaconda Prompt，檢查是否安裝成功。
conda --version
2.創建一個單獨的環境。（py36是隨意起的環境名）
conda create --name py36 python=3.6
3.激活並查看環境。
進入環境：activate + 環境名。
activate py36
查看已有的所有環境。
conda info --envs
4.配置環境變量
如果是windows的話需要在環境變量的PATH中添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾 以及 Python的安裝目錄。
驗證時，如下圖即OK。
5.將下載路徑改爲國內鏡像。
這樣下載速度會快一些。具體操作可參考：https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/89738521
二、安裝各種你需要的包
我用的是tensorflow1.2.1和Keras2.1.2。
1.查看已經安裝的包
conda list
2.查找可安裝的包
conda search 後面跟包的名字，可指定版本或不指定
conda search tensorflow=1.2.1
3.安裝包
conda install keras=2.1.2
4.卸載包
conda uninstall numpy
PS:常見問題
（1）需注意各種包之間的版本對應關係，否則會報錯。可參考tensorflow和keras的版本對應關係和numpy對應版本。
（2）解決import cv2的報錯No module named 'cv2'，可安裝指定版本OpenCV，請參考如下教程。
（3）解決tensorflow cpu相關警告的方法，可參考如下教程。
（4）我用的是筆記本外接攝像頭，可能會出現攝像頭獲取失敗的情況，解決方法如下教程。
三、選擇一個你自己順手的IDE。
最早我用的是Sublime，因爲覺得它長得好看。
後來我用VS code，優點是輕便，寫Web的同學都知道。但是更新後總有一些奇奇怪怪的問題要處理。
我太懶了，後來還是選用PyCharm。總之，看個人喜好快樂就完事了。
1.PyCharm社區版安裝教程
社區版學生用也夠，不建議漢化。實在不行，你可以搞個破解。
2.PyCharm的Python環境變量配置
你也可以直接在PyCharm裏面安裝各種包，看個人習慣。
3.PyCharm連Github教程
這個可搞可不搞，開心就好。
準備工作完成，下面要開始碼代碼啦！