oracle表分析 轉載

sql 代碼
ORACLE9以後如果你想用基於成本的優化器，需要定期(每週)對數據庫裏的表和索引做analyze分析。
　
　　數據庫參數文件initorasid.ora裏默認的優化器 optimizer_mode= choose

你要改成 optimizer_mode =first_rows (OLTP系統)
optimizer_mode =all_rows (DSS 系統)

下面是一個可以在UNIX環境自動生成分析表和索引的腳本analyze.sh

(sys用戶的密碼password要根據情況修改。)

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su - oracle -c "sqlplussys/password"<

set pages 9999
set heading off
set echo off
set feedback off

spool /oracle_backup/bin/analyze.sql;

select
'analyze table '||owner||'.'||table_name||'estimate statistics sample 5000 rows;'
from dba_tables
where owner not in('SYS','SYSTEM','PERFSTAT');

select
'analyze index '||owner||'.'||index_name||'compute statistics;'
from dba_indexes
where owner not in('SYS','SYSTEM','PERFSTAT');

spool off;

set echo on
set feedback on
spool /oracle_backup/log/analyze.log;
@/oracle_backup/bin/analyze.sql
spool off;
exit;
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如果你經常變動的表和索引只屬於某個特定的用戶(如果是test)可以把上面的

owner not in('SYS','SYSTEM','PERFSTAT')　改成
owner in('TEST')

來進行定期的分析。

注意事項：如果你使用的是默認的優化器(choose)，一定不要定期使用上面那個analyze.sh腳本。
因爲這時優化器可能更傾向於全表掃描。

如果統計分析資料不全，SQL運行時會對缺少統計資料的表進行數據採集。會大大降低SQL的執行速度。

我們要用下面這個del_analyze.sh腳本定期刪除可能產生的分析結果,保證優化器按規則(rule)執行。

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su - oracle -c "sqlplussys/password"<

set pagesize9999;
set linesize 120;
set heading off;
set echo off;
set feedback off;

spool/oracle_backup/bin/del_analyze.sql;

select
'analyze table '||owner||'.'||table_name||'delete statistics;'
from dba_tables
where owner not in('SYS','SYSTEM','PERFSTAT');

select
'analyze index '||owner||'.'||index_name||'delete statistics;'
from dba_indexes
where owner not in('SYS','SYSTEM','PERFSTAT');

spool off;

set echo on;
set feedback on;
spool /oracle_backup/log/del_analyze.log;
@/oracle_backup/bin/del_analyze.sql
spool off;
exit;
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在使用DBMS_STATS分析表的時候，我們經常要保存之前的分析，以防分析後導致系統性能低下然後進行快速恢復。
首先創建一個分析表，該表是用來保存之前的分析值。
SQL> begin
2 dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'TEST',stattab => 'STAT_TABLE');
3 end;
4 /
PL/SQL 過程已成功完成。
分析表信息
SQL> BEGIN
2 --DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');
3 DBMS_STATS.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');
4 END;
5 /
PL/SQL 過程已成功完成。
導出表分析信息到stat_table中。
SQL> BEGIN
2 dbms_stats.export_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A',stattab => 'STAT_TABLE');
3 END;
4 /
PL/SQL 過程已成功完成。
SQL>
同理也有
EXPORT_COLUMN_STATS：導出列的分析信息
EXPORT_INDEX_STATS：導出索引分析信息
EXPORT_SYSTEM_STATS：導出系統分析信息
EXPORT_TABLE_STATS：導出表分析信息
EXPORT_SCHEMA_STATS：導出方案分析信息
EXPORT_DATABASE_STATS：導出數據庫分析信息
IMPORT_COLUMN_STATS：導入列分析信息
IMPORT_INDEX_STATS：導入索引分析信息
IMPORT_SYSTEM_STATS：導入系統分析信息
IMPORT_TABLE_STATS：導入表分析信息
IMPORT_SCHEMA_STATS：導入方案分析信息
IMPORT_DATABASE_STATS：導入數據庫分析信息
GATHER_INDEX_STATS：分析索引信息
GATHER_TABLE_STATS：分析表信息，當cascade爲true時，分析表、列（索引）信息
GATHER_SCHEMA_STATS：分析方案信息
GATHER_DATABASE_STATS：分析數據庫信息
GATHER_SYSTEM_STATS：分析系統信息
SQL> select count(*) from stat_table;
COUNT(*)
----------
1
刪除分析信息
SQL> BEGIN
2 DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');
3 END;
4 /
PL/SQL 過程已成功完成。
導入分析信息
SQL> BEGIN
2 DBMS_STATS.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A',stattab => 'STAT_TABLE');
3 END;
4 /
PL/SQL 過程已成功完成。
SQL>示例：--analyze.sqlset serveroutput on size 100000
declare
v_per number(3);
v_start number := dbms_utility.get_time;
v_end number;
beginfor rec in (select segment_name,segment_type,ceil(sum(bytes)/1024/1024) segment_size
from user_segments group by segment_name,segment_type)
loop if rec.segment_type = 'INDEX' then
dbms_stats.gather_index_stats(ownname=>'citictest', --自己改一下
INDNAME=>rec.segment_name
);-- dbms_output.put_line(rec.segment_name||' '||rec.segment_size||'m '||ceil((dbms_utility.get_time - v_start)/100)||'s');
v_start := dbms_utility.get_time; elsif rec.segment_type = 'TABLE' then
case when rec.segment_size < 32 then
v_per := 100;
when rec.segment_size < 320 then
v_per := 10;
else
v_per := 1;
end case;
dbms_stats.gather_table_stats(OWNNAME=>'citictest',
TABNAME=>rec.segment_name,
ESTIMATE_PERCENT=>v_per,
METHOD_OPT=>'FOR ALL INDEXED COLUMNS');-- dbms_output.put_line(rec.segment_name||' '||rec.segment_size||'m '||ceil((dbms_utility.get_time - v_start)/100)||'s');
v_start := dbms_utility.get_time; end if;
end loop;
end;
/