啦啦啦～荒废了许久的博客在三姨的侄子道访下再度开光。这小子统计学专业今年毕业，打着旗号向前辈们学习，却赤裸裸地嘲笑我没完整写过一个专题博客，看着他稚嫩的脸，猛然觉得……后浪推前浪啊，前浪还在浪！
至此，我痛定思痛，发誓在90天内将毕生所学所想写出来，然后打印甩到他脸上，说：少年，我观你筋骨出奇，此乃一本密术，看完你必定能称霸武林，成为一名优秀的搬运工。
由此特地开了一个专栏《大数据分析师必备套路》，将分以下部分由浅入深：
第一部分【MySQL基础】
第二部分【数据挖掘数学基础】
第三部分【Python基础】
第四部分【Python数据处理与可视化】
第五部分【Python机器学习】
第六部分【Python几个经典案例】
第七部分【Hadoop基础】
第八部分【与分布式相关的】
第九部分【Spark】
第十部分【大数据综合几个案例】
时间充足会写：
【BI商业智能分析】
因为这个是写在前面，所以写着写着也可能会补充几part。博客里很多是上课的笔记和工作后的经验心得，写博的初衷是想记录自己平时琐碎的知识点。现在写这个专栏更多是为了梳理这几年的知识，如果哪里写的不好，欢迎评论。
至于为什么把mysql放在第一part，我就不多说吧。虽然我们不是dba，不用把sql学的很深，但我们工作上最最最常用和最基础的就是sql了。那我们就不多说，开始吧～