終於到了咋們最最最頭痛的環節--統計學，是包含了高等數學的統計學。這部分我也是找回當年封塵多年的筆記又又又看了許多教材和視頻，終於總結到一些有用的見解。當然樓主也是曾經的學渣，更深奧的問題也解決不了……（盡力了）真後悔當年沒能加高數老師的微信，他可是帥哥啊！
目錄
一、什麼是統計學
- 統計學是一門收集、處理、分析、解釋數據並從中得出結論的科學。簡單的說，咋們數據分析師工作的流程有四大任務：收集數據、處理數據（即清洗數據）、分析數據、解釋數據。
- 分析數據的方法主要分兩類：描述性分析方法（描述現有的現狀，：總體規模，對比關係、集中趨勢、離散程度、偏態、峯態等）、推斷性分析方法（推測預估「也是推斷已經發生或未發生事情的結果」：估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關分析、迴歸分析）
二、數據的幾個概念
1、統計學的對象是數據，那麼什麼是數據？比如：0，18歲，本科，這三個字段哪個是數據呢？
【解】以上三個都是數據。數據的形式分兩種：文字和數字。數字：數學上的字符，可以用阿拉伯數字表示，可以進行比較，加減乘除運算。文字：不可運算，如男女等。是否可運算這個是區別文字和數字的核心問題！
2、數據按計量尺度可以分三類：
- 分類型數據：對事物進行分類，是由文字來表述；
- 順序型數據：對事物進行排序然後分類，是有等級遞進關係，和分類型的共同點是都是文字表述，同樣屬於“定性數據”，和分類型的區別是順序型數據是可比較，有等級區分。而分類是不能排序的，因此順序型數據比分類型數據高級。
- 數值型數據：表現爲具體的數字，也稱爲“定量數據”，定量數據又分爲“定距”和“定比”，定距和定比的區別在於0是否有意義，如果0是代表無，沒有的意思，那麼就是定比數據，否則是定距。例子：溫度指標，0度不代表沒有溫度，所以他是定距數據；收入指標，0元就是沒有收入，所以收入是定比數據。定距和定比的適用方法是不一樣的，所以我們要區分開來。定距數據只能加減不能乘除，而定比是可以加減乘除的。
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數據的分類 |
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等級 |
低級 --------------> 高級 |
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兩類 |
定性 |
定量 |
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三類 |
分類 |
順序 |
數值 |
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四類 |
分類 |
順序 |
定距 （如：年份） |
定比 （如：身高） |
補充要點：
- 區間（分組的數值型數據，如[4，6]）仍屬於數值型。
- 高級數據可以向低級數據進行轉換，如：2000元（定比）工資可以劃分成中等工資（順序數據），而中等工資是不可以轉換成2000元的！
- 重要的規律：高級數據可以用低級數據的方法，而低級數據不能用高級數據的方法。（因爲高級數據可以轉換成低級數據，再適用低級數據方法）
三、數據的幾個指標：總體、樣本、參數、統計量
- 總體：全部元素集合，其中每個元素稱爲個體。
- 樣本：從總體中抽取一部分元素的集合。
- 參數：想要研究總體的某個特徵值。（主要有總體均值：μ，標準差：σ，總體比例：π）
- 統計量：樣本的某個特徵值。
- 抽樣的目的：用樣本的統計量來推斷總體的參數。（樣本均值：`x，樣本標準差：s，樣本比例：p）
- 例子：需要研究全學院學生的平均年齡，全院學生是總體，抽100個學生調查，則這100個學生是樣本，全院學生的平均年齡是參數，100個學生的平均年齡是統計量。
- 變量：描述事物某特徵的概念。