兩個列表的最小索引總和:unordered_map

題目:

假設Andy和Doris想在晚餐時選擇一家餐廳,並且他們都有一個表示最喜愛餐廳的列表,每個餐廳的名字用字符串表示。

你需要幫助他們用最少的索引和找出他們共同喜愛的餐廳。 如果答案不止一個,則輸出所有答案並且不考慮順序。 你可以假設總是存在一個答案。

示例 1:

輸入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
輸出: ["Shogun"]
解釋: 他們唯一共同喜愛的餐廳是“Shogun”。
示例 2:

輸入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
輸出: ["Shogun"]
解釋: 他們共同喜愛且具有最小索引和的餐廳是“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。
提示:

兩個列表的長度範圍都在 [1, 1000]內。
兩個列表中的字符串的長度將在[1,30]的範圍內。
下標從0開始,到列表的長度減1。
兩個列表都沒有重複的元素。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists
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思路:
我們需要知道1. 兩個列表中都出現的元素 2. 每對兒元素的索引之和
方法一:我們可以使用hash映射,key對應相同的元素,value對應兩個索引之和、在這過程中只將當前索引之和最小的元素對兒放入返回值中;

方法二:不使用hash_map:可以對於list1中的每一個元素遍歷list2,並將對應元素存入ret中;注意在這個過程中也需要記錄當前最小的索引和;

方法一中,先遍歷一次list1,使用一個hash_map記錄list1中的元素與索引,再遍歷一次list2,如果有相同元素就記錄;

方法二的時間複雜度明顯高於方法一,方法一的空間複雜度相對高一些;

代碼:方法一

class Solution {
public:
    vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) {
        
        vector<string> ret;
        unordered_map<string ,int> data_table;

        for(int i =0 ; i< list1.size(); i++)
        {
            if(data_table.count(list1[i]) <= 0){
                data_table[list1[i]] = i;
            }
        }
        
        int min_count = INT_MAX;
        for(int j = 0; j < list2.size();j++)
        {
            if(data_table.count(list2[j]) > 0){
                if(j + data_table[list2[j]] < min_count){
                    ret.clear();
                    ret.push_back(list2[j]);
                    min_count = j + data_table[list2[j]];
                }
                else if(j + data_table[list2[j]] == min_count)
                    ret.push_back(list2[j]);
                
            }
        }
        return ret;
        
    }
};
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