前端第一天:做一个简单的简历

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        <title>简历</title>
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        <h1>
            <center>简历</center>
        </h1>
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        <div align="center">
            <img src="https://ss3.bdstatic.com/70cFv8Sh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=3139742527,2186930376&fm=11&gp=0.jpg" alt="我的照片" />
        </div>
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        <div align="center">
            <label>姓名:文淦</label>
            &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <label>电话:158****8717</label>
            &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <label>邮箱:773******@qq.com</label>
            <br />
            <label>毕业学校:某大学</label>
            &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <label>专业:计算机科学与技术</label>
            &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <label>学历:本科</label>
        </div>
        <br />
        <h3>个人技能</h3>
        <ul>
            <li>能熟练使用 python 和 c++在 Windows 以及 Linux 下进行编程,了解 MATLAB 语言的使用;</li>
            <li>熟练掌握 tensorflow、Keras、OpenCV,了解 pytorch、caffe、darknet,对模型的调参有一定的经验;</li>
            <li>熟练掌握机器学习各类算法,如:聚类,分类,回归等;</li>
            <li>有较为扎实的线性代数和数据结构基础。</li>
        </ul>
        <br />
        <h3>实习经历</h3>
        <ol>
            <li>
                *****有限公司
            </li>
            <p>时间:2019-11至今</p>
            <p>实习工作:在实习公司,我的前期工作主要是负责模型训练,主要是目标检测模型,使用 yolov3,当对项目和工作有了一定了解只有,我又开始对 OCR字符识别进行实现,在尝试期使用了 crnn,fasterrcnn,yolo 网络进行试验,最终由于 fasterrcnn 的速度和占用显存以及准确率略逊色其他两个,所以放弃了,主要思路是首先使用 crnn 进行字符识别,如果识别错误,在开启 yolo,对字符重新识别。目前我的主要工作是对几个检测和分类模型进行融合。</p>
        </ol>
        <br />
        <h3>项目经历</h3>
        <ol>
            <li>基于 OCR 的身份证要素提取</li>
            <p>时间:2018.9-2018.11</p>
            <p>工作内容:主要任务是识别身份证中各种要素,该项目的难点在于各种身份证图像项目参差不齐,个别身份证有水印遮盖,所以大致步骤是通过对原始图像中身份证的提取,去除水印,文本定位、提取,文字识别,输出。</p>
            <br />
            <li>基於单目视觉的三维重建</li>
            <p>时间:2018.11-2019.4</p>
            <p>工作内容:该项目是一位学长的毕业设计,在加入该项目之后,我主要负责前期图像预处理工作,对视频流的裁减,提取阴影,相机标定等基础工作,在本次的项目过程中,使我加深了对图形图像的兴趣,让我对该方向有了简单的认识。</p>
            <br />
            <li>基于神经网络的吸烟识别</li>
            <p>时间:2019.10至今</p>
            <p>工作内容:该项目是由我自己策划以及操作的,该项目申请了学院实践基地项目。数据采集过程:数据的一部分来自网络,一部分来自我们自导自演拍摄,一部分来自生活中的抓拍,数据首先是以视频的格式保存,接下来对视频进行抽帧,抽帧下来的图像我们用 ssd 算法检测图像的是否有人,判断照片是否保留;留下的图像,我们用识别算法,截取人脸部分,最后进行检测是否有吸烟行为。但是由于疫情的原因,改项目在 1 月份放假之后因为缺少 GPU 等硬件的支持,暂时搁置。</p>
            <br />
        </ol>
        <h3>主修课程</h3>
        <ul>
            <li>C 语言</li>
            <li>离散数学</li>
            <li>高等数学</li>
            <li>数据结构</li>
            <li>线性代数</li>
            <li>计算机网络</li>
            <li>C++</li>
            <li>算法分析</li>
            <li>计算机组成原理</li>
            <li>汇编语言</li>
            <li>编译原理</li>
            <li>数据库</li>
            <li>操作系统</li>
        </ul>
        <h3>荣誉及任职</h3>
        <p>计算机学院ACM院赛三等奖&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;计算机学院ACM院赛新人奖&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;信息学院ACM校赛优秀奖&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;CET4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;CCF190分&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;优秀学生干部&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;优秀学生助理</p>
        <p>计算机1702班长&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;计算机1806导生&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2018级计算机专业辅导员助理</p>
        <h3>自我评价</h3>
        <p>我目前是一名大三的在校学生,就读于西南科技大学,在校期间,我非常喜欢参加各种比赛,我喜欢运动,在大二期间,担任学院足球队队长,喜欢健身,能很好的安排工作和休息的时间。我担任班长的职务有两年多时间,组织过多次的团体活动,有很好的领导组织能力和团队精神,能够很快的融入集体。</p>
    </body>
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