快速選擇
用於求解 Kth Element 問題,使用快速排序的 partition() 進行實現。
需要先打亂數組,否則最壞情況下時間複雜度爲 O(N2)。
堆排序
用於求解 TopK Elements 問題,通過維護一個大小爲 K 的堆,堆中的元素就是 TopK Elements。
堆排序也可以用於求解 Kth Element 問題,堆頂元素就是 Kth Element。
快速選擇也可以求解 TopK Elements 問題,因爲找到 Kth Element 之後,再遍歷一次數組,所有小於等於 Kth Element 的元素都是 TopK Elements。
可以看到,快速選擇和堆排序都可以求解 Kth Element 和 TopK Elements 問題。
Kth Element
215. Kth Largest Element in an Array (Medium)
題目描述:找到第 k 大的元素。
排序 :時間複雜度 O(NlogN),空間複雜度 O(1)
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length - k];
}
堆排序 :時間複雜度 O(NlogK),空間複雜度 O(K)。
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); // 小頂堆
for (int val : nums) {
pq.add(val);
if (pq.size() > k) // 維護堆的大小爲 K
pq.poll();
}
return pq.peek();
}
快速選擇 :時間複雜度 O(N),空間複雜度 O(1)
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
k = nums.length - k;
int l = 0, h = nums.length - 1;
while (l < h) {
int j = partition(nums, l, h);
if (j == k) {
break;
} else if (j < k) {
l = j + 1;
} else {
h = j - 1;
}
}
return nums[k];
}
private int partition(int[] a, int l, int h) {
int i = l, j = h + 1;
while (true) {
while (a[++i] < a[l] && i < h) ;
while (a[--j] > a[l] && j > l) ;
if (i >= j) {
break;
}
swap(a, i, j);
}
swap(a, l, j);
return j;
}
private void swap(int[] a, int i, int j) {
int t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
桶排序
出現頻率最多的 k 個數
347. Top K Frequent Elements (Medium)
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
設置若干個桶,每個桶存儲出現頻率相同的數,並且桶的下標代表桶中數出現的頻率,即第 i 個桶中存儲的數出現的頻率爲 i。
把數都放到桶之後,從後向前遍歷桶,最先得到的 k 個數就是出現頻率最多的的 k 個數。
public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> frequencyForNum = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
frequencyForNum.put(num, frequencyForNum.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
List<Integer>[] buckets = new ArrayList[nums.length + 1];
for (int key : frequencyForNum.keySet()) {
int frequency = frequencyForNum.get(key);
if (buckets[frequency] == null) {
buckets[frequency] = new ArrayList<>();
}
buckets[frequency].add(key);
}
List<Integer> topK = new ArrayList<>();
for (int i = buckets.length - 1; i >= 0 && topK.size() < k; i--) {
if (buckets[i] == null) {
continue;
}
if (buckets[i].size() <= (k - topK.size())) {
topK.addAll(buckets[i]);
} else {
topK.addAll(buckets[i].subList(0, k - topK.size()));
}
}
return topK;
}
按照字符出現次數對字符串排序
451. Sort Characters By Frequency (Medium)
Input:
"tree"
Output:
"eert"
Explanation:
'e' appears twice while 'r' and 't' both appear once.
So 'e' must appear before both 'r' and 't'. Therefore "eetr" is also a valid answer.
public String frequencySort(String s) {
Map<Character, Integer> frequencyForNum = new HashMap<>();
for (char c : s.toCharArray())
frequencyForNum.put(c, frequencyForNum.getOrDefault(c, 0) + 1);
List<Character>[] frequencyBucket = new ArrayList[s.length() + 1];
for (char c : frequencyForNum.keySet()) {
int f = frequencyForNum.get(c);
if (frequencyBucket[f] == null) {
frequencyBucket[f] = new ArrayList<>();
}
frequencyBucket[f].add(c);
}
StringBuilder str = new StringBuilder();
for (int i = frequencyBucket.length - 1; i >= 0; i--) {
if (frequencyBucket[i] == null) {
continue;
}
for (char c : frequencyBucket[i]) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
str.append(c);
}
}
}
return str.toString();
}
荷蘭國旗問題
荷蘭國旗包含三種顏色:紅、白、藍。
有三種顏色的球,算法的目標是將這三種球按顏色順序正確地排列。
它其實是三向切分快速排序的一種變種,在三向切分快速排序中,每次切分都將數組分成三個區間:小於切分元素、等於切分元素、大於切分元素,而該算法是將數組分成三個區間:等於紅色、等於白色、等於藍色。
按顏色進行排序
Input: [2,0,2,1,1,0]
Output: [0,0,1,1,2,2]
題目描述:只有 0/1/2 三種顏色。
public void sortColors(int[] nums) {
int zero = -1, one = 0, two = nums.length;
while (one < two) {
if (nums[one] == 0) {
swap(nums, ++zero, one++);
} else if (nums[one] == 2) {
swap(nums, --two, one);
} else {
++one;
}
}
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int t = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = t;
}