记录一下二分混淆矩阵
1 二分混淆矩阵
预测 | recall 【召回率】 |
error 【错误率】 |
|||
P | N | ||||
实际 | P 【Positeve】 |
TP 【True Positeve】 |
FN
【False Negative】假阴性 【错误拒绝数】:把正样本认为是负样本 |
TP / (TP + FN) |
【False Negative Rate】错误拒绝率 FNR = FN / (TP + FN) |
N 【Negative】 |
FP
【False Positeve】假阳性 【错误接受数】:把负样本认为是正样本 |
TN 【True Negative】 |
TN / (TN + FP) |
【False Positeve Rate】错误接受率 FPR = FP / (FP + TN) |
|
precision 【准确率】 |
TP / (TP + FP) | TN / (TN + FN) |
2 二分混淆矩阵使用
请参考我写的另外一篇博文理解准确率和召回率
3 多分混淆矩阵
多分混淆矩阵无非就是在二分类基础上多了类别,把2x2矩阵变成了NxN矩阵。