好久沒有在知乎寫過文章了，一個是因爲近期期末考試，臨近畢業；一個是因爲近期建立了自己的小網站，感覺非常新奇。
這裏列舉寫一下近期的文章內容和鏈接：
- 簡單通俗的講講無參數模型的入門模型——局部加權線性迴歸。
- 簡單說說什麼是核密度估計，很短，可以就當是擴展知識了:
入門 核密度估計Kernel Density Estimation
- 近期大數據競賽中有一個非常厲害的大佬用到了這個，剛好趁機學一學。
- 金融和市場的一個常用模型，講的很簡單，不深入。
- 兩個點之間可以用歐氏距離來衡量距離，兩個時間序列呢？
最後也歡迎各位小夥伴在小網站上評論、投稿，喜歡的可以收藏網頁，網址是helloworld2020，表示“你好，2020年的世界”。嘻嘻~