作者：韓憲平
現在IT業者和大學生差不多都知道微軟公司招聘員工時要給他/她出一測試題，這些題目乍看起來象是些腦筋急轉彎的題——例如一隻老母豬帶着六隻小豬過河，頭頂上兩隻，背上駝三隻，到了對岸一數都過來了，問怎麼回事，答案是老母豬識數——其實不是，微軟的確是個了不起的公司，BILL要找世界上最聰明的人跟他一起工作，到處傳爲美談，他仔細地研究沃森的《基因的分子生物學》，他可能想只使用四個狀態值做軟件，因爲造化者創造生命和IT業者使用的方法都是一樣的就是編碼，微軟是最早用BAYESIAN定理解決垃圾郵件問題的等等。國人以爲出怪題難爲應聘者也是微軟的發明，其實不然。ENRICO FERMI，1901——1954，1926年意大利羅馬大學理論物理學教授，1938年獲鍩貝爾物理學獎，很少有物理學家能象他一樣在理論物理和實驗物理兩個方面取得如此突出的成就，1945年美國第一枚原子彈爆炸現場，費米把撕碎的紙屑扔向空中，根據紙屑在爆炸衝擊波作用下離開原點的距離來估計爆炸當量，結果跟後來計算機精確計算的結果所差無幾，費米這種估計物理量的數量級（ORDER OF MAGNITUDE）的方法直到現在也是物理學研究的主要方法之一。費米問題（FERMI QUESTIONS/PROBLEMS）就是在信息不完整的情況下，憑藉對對象事物的深刻理解和洞察，科學地作出一些假設使得問題得以簡化，複雜的程度得以降低，從而得到符合或接近實際的估計，從這裏真正得見研究者對自己研究的對象把握的程度，用經典力學原理對量子力學現象進行數量級估計是大師們常常樂於作的智力遊戲。中國教育中沒有跟費米問題類似的，中國教育崇尚標準答案的教授和學習。用GOOGLE可以查到關於費米問題的許多資料，非常引人入勝，此不贅述。在我看來這個不是雕蟲小技，有一位數學大師說過，屢試不爽的技巧就成了一種標準的方法。
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實際上，社會經濟現象更適合於使用費米問題的方法，因爲這裏精確的計算往往是沒有什麼意義的，而對於事物的數量級的估計是不可缺少的，我們只願意冒計算過的風險；根據這種方法發展出一個經濟學流派可能也是值得的，經濟量的大小、市場容量、消費者人數、流量、產品替代率、價格敏感度即價格彈性等等。我處理市場事物時經常使用這種方法，至少你不會做出太愚蠢的決定來，我經營一個二級圖書批發公司時，對一個二百至三百萬人口的城市來說，一本新出版的一般武俠小說，在獨家經營的情況下，消費量不會超過三千冊。
下面是美國馬里蘭大學費米問題主頁，請參考：
http://www.physics.umd.edu/perg/fermi/fermi.htm