CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
1--bit_depth---比特數---代表8bite,16bites,32bites,64bites---舉個例子吧--比如說,如
如果你現在創建了一個存儲--灰度圖片的Mat對象,這個圖像的大小爲寬100,高100,那麼,現在這張
灰度圖片中有10000個像素點,它每一個像素點在內存空間所佔的空間大小是8bite,8位--所以它對
應的就是CV_8
2--S|U|F--S--代表---signed int---有符號整形
U--代表--unsigned int--無符號整形
F--代表--float---------單精度浮點型
3--C<number_of_channels>----代表---一張圖片的通道數,比如:
1--灰度圖片--grayImg---是--單通道圖像
2--RGB彩色圖像---------是--3通道圖像
3--帶Alph通道的RGB圖像--是--4通道圖像
數據類型:
CV_8U, CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4,
CV_8S, CV_8SC1, CV_8SC2, CV_8SC3, CV_8SC4,
CV_16U, CV_16UC1, CV_16UC2, CV_16UC3, CV_16UC4,
CV_16S, CV_16SC1, CV_16SC2, CV_16SC3, CV_16SC4,
CV_32S, CV_32SC1, CV_32SC2, CV_32SC3, CV_32SC4,
CV_32F, CV_32FC1, CV_32FC2, CV_32FC3, CV_32FC4,
CV_64F, CV_64FC1, CV_64FC2, CV_64FC3, CV_64FC4
檢查數據類型:int theType = img.type()