OPENCV圖像數據類型解釋

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 

1--bit_depth---比特數---代表8bite,16bites,32bites,64bites---舉個例子吧--比如說,如

        如果你現在創建了一個存儲--灰度圖片的Mat對象,這個圖像的大小爲寬100,高100,那麼,現在這張

        灰度圖片中有10000個像素點,它每一個像素點在內存空間所佔的空間大小是8bite,8位--所以它對

        應的就是CV_8

 2--S|U|F--S--代表---signed int---有符號整形

               U--代表--unsigned int--無符號整形

               F--代表--float---------單精度浮點型

 3--C<number_of_channels>----代表---一張圖片的通道數,比如:

         1--灰度圖片--grayImg---是--單通道圖像

         2--RGB彩色圖像---------是--3通道圖像

         3--帶Alph通道的RGB圖像--是--4通道圖像

數據類型:

CV_8U, CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4,

CV_8S, CV_8SC1, CV_8SC2, CV_8SC3, CV_8SC4,

CV_16U, CV_16UC1, CV_16UC2, CV_16UC3, CV_16UC4,

CV_16S, CV_16SC1, CV_16SC2, CV_16SC3, CV_16SC4,

CV_32S, CV_32SC1, CV_32SC2, CV_32SC3, CV_32SC4,

CV_32F, CV_32FC1, CV_32FC2, CV_32FC3, CV_32FC4,

CV_64F, CV_64FC1, CV_64FC2, CV_64FC3, CV_64FC4

檢查數據類型:int theType = img.type()

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